عنوان
گروه بندي كاربران براساس يادگيري ماشين در سيستم هاي mmwave-noma
نويسنده اصلي
مريم صادقي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
با افزايش ترافيك در شبكه هاي بي سيم، پهناي باند بيشتر يك نياز ضروري است. ارتباطات ميلي متري
با پهناي باند زياد براي نسل پنجم ارتباطات بي سيم موردتوجه مي باشد. علاوه بر اين، با توجه به رشد
سريع تعداد دستگاه هاي تلفن همراه، استفاده از تكنيك دسترسي چندگانه ي جديد با ارتباطات امواج
ميلي متري براي تحقق بخشيدن به اتصال گسترده و افزايش دسترسي به طيف امواج ميلي متري ضروري
است. با استفاده از مالتي پلكسينگ در حوزه ي توان همراه با لغو متوالي تداخل، NOMAيك كانديد مهم
در مخابرات نسل پنجم به حساب مي آيد. تخصيص منابع در سيستم mmWave-NOMA يك مساله ي
ضروري است، كه تخصيص آن به صورت بهينه مي تواند از ظرفيت هاي NOMAدر سيستم هاي امواج
ميلي متري حداكثر بهره را ببرد. اين مساله ي بهينه سازي يك مسئله برنامه ريزي عدد صحيح مختلط است
و بنابراين غيرمحدب است. سيستم mmWave-NOMA چندين كاربر را قادر مي سازد تا به طور همزمان در
يك بردار پرتودهي ارتباط برقرار كنند، كه معماري سيستم هاي mmWave-NOMAرا پيچيده تر مي سازد. براي حل اين مساله ي بهينه سازي مي توان از روش هاي يادگيري ماشين استفاده نمود. هدف اين پروژه، طراحي توان و خوشه ي تخصيص داده شده به هر كاربر است، به صورتي كه بتوان به حداكثر مجموع نرخ
دست يافت. خوشه بندي در ادبيات حوزه ي يادگيري ماشين با عنوان گروه بندي نيز شناخته مي شود. براي
طراحي خوشه بندي، از يك از روش هاي يادگيري ماشين با عنوان يادگيري تقويتي عميق استفاده مي شود.
از آنجا كه اطلاعات دقيق و مدل كامل تغيير شكل محيط در محيط هاي موبايل ناشناخته است، از روش
بدون مدل يادگيري تقويتي براي حل مسائل بهينه سازي تصادفي در شبكه هاي بي سيم استفاده مي شود.
يادگيري تقويتي راه حلي موثر براي مشكلات تصميم گيري پي در پي در حالتي كه محيط ناشناخته است را
فراهم مي كند و عملكرد بهينه از طريق تعامل با محيط ياد گرفته مي شود. در اين پايان نامه، تخصيص
منابع در سيستم هاي mmWave-NOMAبه صورت فروسو براي توابع هدف مختلف مانند مجموع نرخ و
كارايي انرژي در نظر گرفته شده است. نتايج شبيه سازي تأييد مي كند كه سيستم و الگوريتم پيشنهادي از
لحاظ كارايي طيفي تا حدود 50 درصد و كارايي انرژي 20درصد از كارايي طيفي و انرژي ساير طرح هاي
خوشه بندي كاربران در مراجع كه براي مقايسه ارائه شده است، بهتر عمل مي كند
شماره ركورد
194839
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مخابرات - سيستم
استاد راهنما
دكتر وحيد طباطباوكيلي