عنوان
حذف رگ هاي خوني شبكيه ي چشم در تصاوير فوندوس با استفاده از نمايش تنك
نويسنده اصلي
زهرا جنت علي پور
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
يكي از تصاوير مورد استفاده در سامانههاي خودكار تشخيص بيماريهاي شبكيهي چشم، تصوير فوندوس است كه درصد زيادي از آن، توسط رگهاي خوني، پوشانده شده است. اين امر در بخشبندي خودكار و كلاسبندي ضايعههاي مختلف بر اساس ساختار زمينه اختلال ايجاد ميكند. معمولاً لازم است در مرحلهي پيشپردازش تصاوير، اين رگها حذف شوند تا اطلاعات موردنياز از بخشهاي مهم تصوير، مانند ماكولا، ديسك نوري بتواند بهدرستي در دسترس قرار گيرد. بدين منظور ميتوان بعد از تعيين موقعيت رگهاي خوني، آنها را بهعنوان نواحي مجهولي به نام ماسك تصوير، در نظر گرفت كه مقادير آن بايد بازيابي شود.
بازيابي در حوزهي پردازش تصوير، با دستهاي از روشها تحت عنوان روش «ترميم» انجام ميشود. يكي از اين روشها، ترميم مبتني بر تُنُك ، است. معمولا در اين روشها يك ديكشنري بر مبناي تكههاي سالم تصوير و با استفاده از روشهاي يادگيري ديكشنري، آموزش داده ميشود و سپس با فرض يكسان بودن نمايش تُنُك در نواحي معلوم و مجهول تصوير و حل مسئلهي كدگذاري تُنُك در تكهي معيوب، طي الگوريتم خاصي، نواحي موردنظر ترميم ميشوند.يكي از مراحل اين الگوريتم، تصميمگيري دربارهي ابعاد تكهها خواهد بود؛ اندازهي تكهها بايد پس از بررسي ماسك تصوير به نحوي تعيين شود كه تكهاي كاملا مجهول و بدون هيچ پيكسل معلوم، نداشته باشيم.
در اين پروژه ايدههايي جهت كاهش نياز به بررسي دقيق ماسك تصوير و تصميمگيري دربارهي ابعاد تكهها مطرح ميشود. يكي از ايدهها، انتخاب تكهي مجهول، ترميم و جايگذاري در تصوير معيوب و سپس انتخاب تكهي مجهول بعدي از تصوير ترميمشده تا آن مرحله و پرداختن به ترميم آن است. در ايدهي ديگر، بين مقادير بازيابي شده در تكههاي معيوب كه با همپوشاني از تصوير، انتخاب و ترميم ميشوند، ميانگين وزندار گرفته ميشود. وزن هر پيكسل بازيابي شده، معادل نسبت تعداد پيكسلهاي سالم به ابعاد تكهاي كه در آن قرار دارد، است. ايدههاي پيشنهادي، برروي تعدادي از تصاوير فوندوس پايگاه دادهي DRIVE پيادهسازي و با كمك معيارهاي كمّي و بصري، به ارزيابي نتايج ترميم و مقايسه با روشهاي مختلف پرداخته شد. به ازاي تكهسازي مربعي تصوير با استفاده از ايدهي ميانگين وزندار مطرح شده با ميانگين معيارخطاي بازيابي 0.0192 موفق به حذف رگهاي خوني شديم.
شماره ركورد
194772
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي پزشكي - بيوالكتريك
استاد راهنما
دكتر حميد بهنام - دكتر حجت سبزپوشان