ارائه روشي براي پايش و تجزيه و تحليل شبكه هاي پويا با استفاده از متغيرهاي پنهان

كارشناسي ارشد

پايش آماري شبكه هاي پويا يكي از علاحه مندي هاي اصلي در سيستم هاي اجتماعي پيچيده است. مطالعات زيادي در حوزه ي پايش مدل هاي آماري شبكه ها انجام شده است كه بيشتر مدل هايي هستند كه متغيرهاي پنهان در آنها در نظر گرفته نشده است. اين تحقي روش جديدي براي مدلسازي و پايش شبكه هاي اجتماعي پويا براي شناسايي سريع ناهنجاري هاي لحظه اي و موحتي در ساختار شبكه با است اده از متغيرهاي پنهان ارائه داده است. ايده ي اصلي روش پيشنهادي، بررسي اهميت متغيرهاي پنهان در ايجاد يال بين گره ها مانند متغيرهاي حابل مشاهده است. ابتدا مدل فضاي پنهان و مدل خطي تعميم يافته براي مدل سازي شبكه هاي پويا در نظر گرفته شده است. براي شناسايي تغييرات، بردار پارامترها در هر دو مدل با است اده از نمودار كنترل تي دو هتلينگز پايش شده است. كاربرد اين استراتژي پايش با است اده از شبكه مشتريان ديجي كالا براي بررسي تغييرات در دنياي واحعي مورد است اده حرار گرفته است. آزمايشات با است اده از شبيه سازي و ديتاي واحعي اهميت مدل فضاي پنهان را در مقايسه با مدل خطي تعميم يافته نشان مي دهد.

194761

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر رسول نورالسنا

بهينه سازي سيستم ها

دكتر محمد سعيدي مهرآباد