تحليل لاگ بازي‌هاي برخط و بررسي الگوهاي پيروزي بازيكنان دربازي‌هاي برخط تن‌به‌تن

كارشناسي ارشد

امروزه بازي‌هاي برخط براي شركت‌هاي بازي‌سازي بسيار سودآور هستند و به همين دليل بسياري از شركت‌ها تمايل به فعاليت در اين زمينه رادارند. با گسترش بازي‌هاي برخط در جهان و دسترسي آسان به اينترنت، شركت‌هاي بازي‌سازي با انبوهي از داده‌ها مواجه شده‌اند كه تمايل دارند با استفاده از فن‌هاي داده‌كاوي از داده‌هاي انباشته خود استفاده مفيد و سودآوري را داشته باشند.اين طرح قصد دارد با كشف الگوها و روش‌هاي بازيكن برنده (الگوي پيروزي بازيكنان) دربازي‌هاي برخط تن‌به‌تن، يك مدل مناسب از روش‌ها و نحوه استفاده از وسايل و لوازم جانبي جهت به پيروزي رسيدن بازيكنان جديد را در بازي ارائه نمايد، همچنين به شركت‌هاي بازي‌سازي از طريق الگوها و روش‌هاي كشف‌شده، پيشنهاد‌هايي را ارائه نمايد كه با استفاده از آن، شركت‌هاي بازي‌سازي ميزان اهميت و تأثير لوازم جانبي كه باعث پيروزي بازيكنان شده را درك و جهت سودآوري شركت خود برنامه‌ريزي مناسبي را به انجام رسانند، و نيز به‌منظور توسعه و ارائه متنوع‌تر سرويس‌هاي خود، گام‌هاي مؤثرتري را بردارند. اين گزارش به پيشينه تاريخي يادگيري ماشيني براي بازي‌هاي كلاسيك مي‌پردازد و در ادامه يك بازي برخط به نام خروس‌جنگي يا Rooster Wars را مدنظر قرار مي‌دهد. اين تحقيق با بررسي عوامل بُرد و به‌روزرساني داده‌هاي اين بازه، تحليلي كلي بر روي آن با استفاده از سيستم هوشمند تحليل بازي‌هاي برخط به‌صورت تن‌به‌تن ارائه داده است. در اين تحقيق به ارائه يك ساختار جديد براي تحليل بازي برخط خروس‌جنگي و تأثيرات مبارزه و به‌روزرساني سلاح‌ها دربرد، پرداخته‌شده است كه از سيستم‌هاي هوشمند تحليل بازي‌ها مبتني بر اصول يادگيري ماشين مبتني بر روش ELM بهره مي‌برد. وجود سرعت يادگيري بالا و تنظيم يك پارامتري در فاز آموزش برخلاف تنظيم پارامترهاي فراوان در فاز آموزش در شبكه‌هاي عصبي، ازجمله دلايل استفاده از اين الگوريتم است. به‌صورت كلي، ELM يك ساختار روبه‌جلو يا Feed-Forward دارد و از ساختارهاي شبه معكوس براي محاسبه وزن‌هاي سيناپسي به‌صورت بي‌درنگ استفاده مي‌كند كه همين امر، منجر به افزايش سرعت يادگيري و آزمون داده‌ها مي‌گردد. مطابق با نتيجه تحليل و تحقيق،با توجه به حداكثر امتياز پيروزي، بهترين سلاح استفادهشده در زمان تحليل، نيزه با حداكثر بردوزمان و بهترين هزينه بوده است.

194697

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر بهروز مينايي بيدگلي