• عنوان

    پياده سازي يك چارچوب انتخاب جمعيت درست در برون سپاري جمعي

  • نويسنده اصلي

    ساينا اسمعيل زاده سيلابي

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    مشاركت بين مردم از طريق فراخوان‌‌ باز و سپردن يك وظيفه به گروهي از جمعيت، برون‌سپاري‌ جمعي ناميده مي‌شود كه در اين سكوي يك گروه از افراد‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌(به اصطلاح درخواست‌كنندگان)، وظايف خود را به يك سكوي(يا خدمات) جمعيتي ارائه مي‌دهند و گروه‌ ديگري از‌‌‌‌‌ مردم‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌‌(كاركناني كه جمعيت را تشكيل مي‌دهند) در حل اين كار سهيم هستند. در تحقيقات اخير، انتخاب جمعيت بر اساس عواملي همچون مهارت‌ها و تجربه‌ها صورت گرفته ‌شده ‌است و چالشي كه در اين‌جا مطرح مي‌شود اين است كه افراد داراي مهارت‌ و تجربه‌هاي بالا، دستمزد بالايي دريافت مي‌كنند. چگونه مي‌توان از جمعيت با مهارت و تجربه‌‌هاي متوسط به جاي آن‌ها استفاده نمود و چه عواملي به انتخاب جمعيت اضافه گردد كه براي درخواست‌كننده دستمزد كمتر داشته باشد و جمعيت با دقت بالاتري به درستي انتخاب گردند؟ چگونه علوم روانشناسي به ما در انتخاب جمعيت درست كمك خواهند‌كرد؟ در اين پايان‌نامه انتخاب جمعيت مناسب بر اساس صفت‌هاي شخصيتي و ميزان استقلال يا وابستگي كاركنان تمركز شده است. بر اساس توييت‌هاي كاربران توييتر و بازيابي اطلاعات متني، به شناخت صفت‌هاي شخصيتي پنج‌عامله پرداخته شده است و سپس از طريق رفتار كاربران در توييتر ميزان استقلال يا وابستگي آنان با نظريه توابع باور محاسبه مي‌شود و در نهايت شغل و تخصص مورد نياز براي پاسخ‌گويي به مسئله درخواست‌كننده، به جمعيت پيشنهاد مي‌شود. همچنين ارزيابي نتايج آزمايش به دو صورت، ارزيابي توسط روش‌هاي ماشين‌هاي يادگيري و ارائه نظرات متخصصين علوم شناختي صورت گرفته شده است. اين پايان‌نامه با استفاده از روش XGBoost به دقت اندازه‌گيري 89.59 درصد براي صفت‌هاي شخصيتي پنج‌عامله رسيده است كه نزديك به 15 درصد نسبت به تحقيقات اخير افزايش داشته است.
  • شماره ركورد
    194665
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    نرم افزار
  • استاد راهنما
    دكتر محمدرضا كنگاوري