رديابي عقايد در شبكه هاي اجتماعي و پيش بيني آن

كارشناسي ارشد

پيش‌بيني عقايد كاربران، به معناي تعيين گرايش عقيده ‌ي آن‌ها در زمان آينده است كه در حوزه‌هاي تجاري، اقتصادي، سياسي و ... به مديران در تصميم‌گيري به‌موقع كمك مي‌كند. پيش‌بيني عقايد در سه سطح جامعه، گروه و فرد انجام مي‌شود. در اين پايان‌نامه پيش‌بيني عقايد كاربران به‌ازاي هر كاربر مدنظر قرار گرفته است. صحت پيش‌بيني از جمله مهمترين چالش‌هاي پيش‌بيني عقايد است كه وابسته به شناخت صحيح و ميزان اثر عوامل موثر بر عقيده كاربر است. تاكنون، عوامل موثر مختلفي بر روي عقايد افراد شناخته شده است. از جمله آن‌ها مي‌توان به عقايد پيشين فرد، ارتباطات فرد در شبكه‌هاي اجتماعي اشاره كرد. در كنار اين عوامل، عوامل ديگري نظير رويدادها، تحولات اجتماعي و... نيز ازجمله عوامل موثر مخفي هستند كه بر شكل‌گيري و تغيير عقايد فرد در آينده اثرگذارند. در اين پژوهش بر اساس دو نظريه قياس اجتماعي و ناهنجاري شناختي كه از نظريه‌هاي شناخته‌شده در روان‌شناسي اجتماعي هستند؛ عوامل مؤثر بر عقايد كاربران شناسايي مي‌شوند. مطابق اين نظريه‌ها، افرادي كه در يك گروه هستند؛ هنجارهاي مشابه‌ايي دارند. اين افراد، خود را با ساير افراد گروه مقايسه مي‌كنند و رفتار و عقايد خود را طبق هنجارهاي شكل‌گرفته در گروه، تغيير مي‌دهند. در شبكه‌هاي اجتماعي نيز اين نظريه برقرار است چراكه كاربران با جست‌وجوي كاربران مشابه، از واكنش‌ها و عقايد آنان نسبت به يك موضوع مطلع مي‌شوند. به طور خلاصه، عقايد كاربر و كاربران مشابه به عنوان عوامل اثر گذار شناخته شده اند. همچنين، روشي جهت يافتن يافتن كاربران مشابه پيشنهاد ميشود كه در آن كاربران مشابه، بر اساس ميزان تشابه محتوي توليد شده، شناخته ميشوند. استخراج مدل براي هر كاربر، با استفاده از رهيافت يادگيري ماشين و به طور خاص شبكههاي عصبي خودتكرار شونده استفاده شده است كه منجر به افزايش صحت 7 درصدي پيش‌بيني نسبت به كار مشابه شده است. علاوه بر امكان پيش‌بيني شروع سرد، اثر عوامل مخفي نظير رويداها را نيز در نظر مي‌گيرد.

194658

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر كنگاوري