اندازه‌گيري دبي جريان بر مبناي داده‌هاي دما، فشار و صوتي با استفاده از روش‌هاي هوش مصنوعي به‌منظور بهينه‌سازي توليد از مخزن

كارشناسي ارشد

يكي از مهم‌ترين پارامترها براي بهينه‌سازي و مديريت مخزن، اندازه‌گيري دبي جريان سيالات توليدي از هر كدام از چاه‌هاي‌ مخزن مي‌باشد. روش‌هاي محاسباتي مرسومي كه براي اندازه‌گيري ميزان سيالات توليدي چاه‌ها مورد استفاده قرار مي‌گيرند مانند محاسبات تخصيص، اريفيس و چوك، از دقت مناسبي برخوردار نيستند و داراي عدم قطعيت مي‌باشند. همچنين اين روش‌ها دبي را به صورت برخط اندازه‌گيري نمي‌كنند و در اكثر مواقع دبي محاسبه شده با استفاده از آن‌ها به صورت روزانه اعلام مي‌شود. از طرفي قرار دادن يك دبي‌سنج چندفازي براي هر چاه به منظور رفع اين مشكلات نيز بسيار پرهزينه مي‌باشد. در اين پايان‌نامه روشي ارائه شده است كه مي‌تواند با استفاده از داده‌هاي دما، فشار و صوت به همراه مدل‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي، دبي را اندازه‌گيري كند. ازآنجايي‌كه سيگنال‌هاي صوتي ناشي از جريان سيالات توليدي از چاه‌ها در شرايط عملياتي در دسترس نيستند، براي جمع‌آوري داده‌هاي مورد نياز از يك سري تجهيزات آزمايشگاهي استفاده شده‌است. اين تجهيزات تا حدود زيادي شرايط توليد از مخزن را شبيه‌سازي مي‌كنند. نتايج حاصل از مدل‌هاي هوشمند توسعه داده شده نشان مي‌دهد كه اين مدل‌ها مي‌توانند دبي جريان آب درون لوله را با دقتي در حدود 99/15 درصد، دبي جريان گازوييل درون لوله را با دقتي در حدود 99/09 درصد و دبي جريان هوا درون لوله را با دقتي نزديك به 99/67 درصد نسبت به دبي‌سنج مبنا اندازه‌گيري كنند. از طرفي، اين مدل‌ها سرعت پاسخگويي مناسبي دارند كه باعث مي‌شود بتوان آن‌ها را به صورت برخط براي اندازه‌گيري دبي جريان به‌كار برد. همچنين بررسي‌هاي بيشتر نشان مي‌دهند كه حضور اريفيس يا ونتوري در لوله باعث مي‌شود كه مدل‌هاي هوشمند بتوانند با دقت و سرعت بالاتري دبي را اندازه‌گيري كنند. بررسي نتايج به صورت كلي نشان مي‌دهد كه روشي كه در اين مطالعه براي اندازه‌گيري دبي ارايه شده‌است يك روش سريع، ارزان‌قيمت، با دقت مناسب، انعطاف‌پذير و مقاوم مي‌باشد.

194624

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي نفت - مخازن هيدروكربوري

دكتر محمدتقي صادقي