تشخيص آريتمي سيگنال قلبي توسط تبديل موجك

كارشناسي ارشد

كژآهنگي يا آريتمي قلبي مجموعه اي از حالات نامنظم ضربان قلب مي‌باشد. تحليل سيگنال قلبي به منظور شناسايي و طبقه‌بندي دقيق كژآهنگي نقش مهمي در پيشگيري زودهنگام و تشخيص بيماري‌هاي قلبي‌-عروقي دارد. هدف اين پايان‌نامه ارائه روشي براي طبقه‌بندي كژآهنگي‌هاي قلبي با ميزان دقت بالا و با كمترين تعداد ويژگي و مبتني بر ويژگي‌هاي ضربه‌اي (تكانه‌اي) سيگنال قلبي توسط شبكه‌هاي عصبي مي‌باشد. بدين منظور نمونه‌هاي داراي كژآهنگي سيگنال قلبي توسط تبديل موجك ايستا و تبديل موجك گسسته هموارسازي و نويززدايي و با استفاده از موجك Symlet تجزيه مي‌شود. در مرحله بعدي ويژگي‌هاي مبتني بر ماهيت ضربه‌اي استخراج مي‌شود. سپس بر اين اساس در گام اول طبقه‌بندي 132 نمونه شامل 4 نوع از شايع‌ترين كژآهنگي‌هاي قلبي به همراه گروه ضربان طبيعي، در 5 طبقه توسط شبكه عصبي پيشخور تفكيك مي‌شود و در گام دوم 122 نمونه از 5 نوع ديگر از كژآهنگي‌هاي قلبي به همين ترتيب طبقه‌بندي مي‌شود، كه در هر دو طبقه‌بندي ميزان دقت بالايي به ترتيب برابر با 100 و 98/4 درصد بدست مي‌آيد. در گام سوم به منظور بررسي كارآمدي ويژگي‌هاي استخراج شده در افزايش تعداد نمونه‌ها و طبقات بيشتر، داده‌هاي هر دو گروه با يكديگر ادغام و مجدد طبقه‌بندي مي‌شوند. كه با وجود افزايش تعداد داده‌ها به 254 نمونه و دو برابر شدن تعداد طبقات (10 گروه كژآهنگي قلبي) ميزان دقت 92/9 درصد بدست مي‌آيد. از سوي ديگر در گام چهارم براي بهبود عملكرد شبكه عصبي، از دو نسخه از شبكه عصبي گسسته‌ساز بردار يادگيري (LVQ1 و LVQ2.1) در كنار شبكه عصبي پيشخور استفاده مي‌شود و ميزان دقت نسبت به گام سوم به 97/2 درصد افزايش مي‌يابد. در آخر با استفاده از 6 الگوريتم تكاملي و فراابتكاري ويژگي‌هاي موثرتر انتخاب و رتبه‌بندي مي‌گردد.

194458

دانشگاه علم و صنعت ايران

سيستم هاي الكترونيك ديجيتال

احمد آيت اللهي