ارائه مدلي براي تشخيص اجتماعات مبتني بر اعتماد كاربران در شبكه هاي اجتماعي برخط

كارشناسي ارشد

شبكه هاي اجتماعي امروزه به يكي از اجزاي جدايي ناپذير زندگي روزمره افراد تبديل شده است. به نحوي كه جنبه هاي مختلف زندگي فردي و اجتماعي افراد را تحت تأثير قرار مي دهد. تحليل و بررسي اين شبكه ها يكي از شاخه هاي پرطرفدار علمي در رشته هاي مختلف نظير روانشناسي، جامعه شناسي و علوم كامپيوتر است. يكي از مباحث پرطرفدار در حوزه تحليل شبكه هاي اجتماعي مسئله تشخيص اجتماعات است. هدف از تشخيص اجتماعات، شناسايي گروه هايي از گره ها در شبكه هاي اجتماعي است كه بيشترين ارتباط را با يكديگر و كم ترين ارتباط را با گره هاي ديگر گروه ها داشته باشند. اهميت و كاربرد فراوان اين مسئله در حوزه هاي گوناگون سبب شده است تا محققان بسياري در علوم مختلف به ارائه روش ها و الگوريتم هاي مختلف براي حل اين مسئله بپردازند. از طرفي ارتباط كاربران در شبكه هاي اجتماعي تحت تأثير مفهومي به نام اعتماد است. زيرا بسياري از شبكه هاي اجتماعي باهدف ايجاد ارتباط در بين مردم ايجاد شده اند و عدم اعتماد سبب مي شود تا اين هدف ميسر نشود. به همين دليل نيز همواره محققان در حال ارائه روش هايي براي ارزيابي و محاسبه اعتماد در شبكه هاي اجتماعي هستند. هدف از پژوهش حاضر ارائه مدلي براي تشخيص اجتماعاتي است كه مبتني بر اعتماد كاربران است تا با ايجاد اجتماعاتي معتمد، كارايي اجتماعات در حوزه هاي گوناگون نظير تبليغات، بازاريابي و انتشار اطلاعات افزايش يابد. علاوه بر ارائه مدل، از الگوريتم ژنتيك تطبيق داده شده با مسئله نيز براي حل آن نيز استفاده شده است. نتايج حاصل نشان داد كه در اجتماعات شناسايي شده توسط روش پيشنهادي نسبت به روش در نظرگرفتن ماژولاريتي به عنوان هدف تشخيص اجتماعات، اعتماد بيشتري ميان كاربران هر اجتماع برقرار است و ساختار اجتماعات شناسايي شده در دو حالت نيز متفاوت است. در انتها نيز مدلي دو هدفه براي مسئله تشخيص اجتماعات معرفي و با استفاده از نسخه چند هدفه الگوريتم ژنتيك (NSGAII) حل گرديد.

194456

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر بابك اميري

مهندسي فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيكي

دكتر محمد فتحيان