بررسي شيوه هاي كشف الگوهاي مربوط به تصادفات رانندگي در ايران با استفاده از داده كاوي

كارشناسي ارشد

امروزه از اساسي‌ترين مشكلاتي كه با آن روبرو هستيم، تصادفات جاده‌اي مي‌باشد كه تلفات و هزينه‌هاي زيادي در پي دارد. با استفاده از داده‌كاوي و تحليل عوامل تصادفات، مي‌توان راه¬كارهايي براي كاهش تصادفات جاده‌اي به دست آورد. اين مطالعه، يك مدل تركيبي از سه الگوريتم، جهت بررسي عوامل مربوط به تصادفات در جاده‌هاي برون‌شهري و درون‌شهري ايران را ارائه مي‌نمايد. داده‌هاي مربوطه از پليس‌راه ايران گرفته شده است. اين مدل تركيبي شامل الگوريتم‌هاي دسته‌بندي، خوشه‌بندي و قوانين انجمني مي‌باشد. از اين مدل تركيبي هم براي پاكسازي داده‌ها و همچنين براي بررسي و تحليل داده‌ها استفاده شده است. بر روي داده هاي نهايي پاكسازي شده، از مدل هاي خوشه بندي استفاده شد و بهترين نتايج با استفاده از مدل k-means به‌دست آمد. سپس از قوانين انجمني استفاده شد و قوانيني براي تحليل بهتر به‌دست آورده شد. و در نهايت از الگوريتم‌هاي دسته بندي استفاده شد. بدين منظور از مدل‌هاي Auto cluster ، K-means، Apriori، C5، C&R، SVM، Neural net، Bayes net و Logistic استفاده شده است. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد كه دقت مدل C5، Neural net و SVM بيشتر از ساير مدل‌ها بوده است. همچنين از قوانين انجمني و خوشه‌بندي نتايجي به دست آمد از قبيل موثرترين عوامل در بروز تصادفات، استان هايي كه بيشترين تصادفات را داشته اند، همچنين خودروهايي بيشترين آمار تصادفات را داشته‌اندو ... كه براي آن‌ها راهكارهايي ارائه شده است.

194410

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر روزبه قوسي

مديريت مهندسي

دكتر عبدالرحمان حائري