بهبود دقت هويت‌يابي از طريق استخراج اطلاعات توصيفي از ويژگي‌هاي پايه نمايه كاربران شبكه‌هاي اجتماعي

كارشناسي ارشد

هدف از تطابق نمايه‌هاي متفاوت هم‌معنا، شناسايي چند حساب كاربري در شبكه‌هاي اجتماعي با بررسي نمايه آنها است كه متعلق به يك فرد يكسان باشند ولي به كمك واژگان مختلف و هم‌معنا نوشته شده¬ باشند. تاكنون طرح‌هايي براي مساله تطابق نمايه‌هاي كاربران پيشنهاد شده‌اند كه براي حالت نمايه‌هاي متفاوت هم‌معنا طراحي نشده‌اند. در نتيجه، نمي‌توانند به پيش‌بيني‌هاي قابل پذيرشي در اين حالت دست يابند. ما در اين پژوهش، طرح جديدي براي تطابق نمايه‌هاي متفاوت هم‌معنا پيشنهاد مي‌دهيم. براي اين كار، يك ماشين شبكه عصبي مصنوعي طراحي مي‌كنيم كه اطلاعات توصيفي را از دو نمايه ورودي استخراج كرده و سپس آنها را به كمك تكنيك¬هاي شبكه عصبي با هم مقايسه مي¬كند. ورودي اين ماشين، دو نمايه كاربري است كه قرار است با هم مقايسه شوند. خروجي اين ماشين، يك عدد بين 0 و 1 است كه مشخص مي¬كند درجه شباهت يا احتمال يكسان بودن اين دو نمايه چه مقدار است. ما طرح پيشنهادي خود را به زبان پايتون پياده‌سازي كرده و در سناريوهاي گوناگون با جديدترين طرح‌هاي موجود در زمينه تطابق نمايه‌ها مقايسه كرديم. ارزيابي‌هاي ما نشان مي‌دهند طرح پيشنهادي ما پيش‌بيني‌هاي قابل پذيرشي در حالت نمايه‌هاي متفاوت هم‌معنا داشته و از نظر درستي پيش‌بيني، نسبت به طرح‌هاي موجود برتري دارد. واژه‌هاي كليدي: هويت‌يابي، شبكه اجتماعي، تطابق نمايه، تطابق موجوديت

194316

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر محمد بحراني - دكتر محمدرضا كنگاوري

نرم افزار

دكتر عين‌اله خنجري ميانه