تجزيه و تحليل داده هاي سلامت با استفاده از رويكرد داده‌‌كاوي در قالب يك مدل تركيبي ( مطالعه‌ي موردي: بيماران بخش مراقبت‌هاي ويژه)

كارشناسي ارشد

توسعه تجهيزات پزشكي و سطح مراقبت هاي بهداشتي باعث توليد مقدار زيادي از اطلاعات و داده‌‌ي پزشكي ارزشمند شده است. تلاش جهت بدست آوردن اطلاعات مفيد با توجه به پردازش داده‌هاي موجود امري بسيار مهم مي‌باشد كه مي‌تواند جان بسياري از بيماران را نجات دهد. امروزه پيش‌بيني وضعيت حيات بيماران در بخش مراقبت‌هاي ويژه بيمارستان‌ها به عنوان يكي از مهمترين موضوعات در زمينه تجزيه و تحليل داده‌هاي پزشكي مي‌باشد. پيش‌بيني دقيق وضعيت حيات بيماران بستري در بخش مراقبت هاي ويژه مي تواند كيفيت مراقبت را بهبود و هزينه‌هاي مربوطه را به شدت كاهش دهد. بنابراين، پيش‌بيني هرچه سريع‌تر آن در بيماران بسيار مهم است. لازم به ذكر است كه در طي چند دهه گذشته، چندين سيستم نمره‌گذاري و مدل‌هاي پيش‌بيني داده‌كاوي جهت پيش‌بيني وضعيت حيات بيماران در بخش مراقبت هاي ويژه ايجاد شده است. اين پژوهش به معرفي يك مدل پيش‌بيني داده‌كاوي جديد بر اساس روش تركيبي انباشته‌سازي و داده‌هاي نامتوازن براي بيماران بستري در بخش مراقبت‌هاي ويژه مي‌پردازد. استفاده از داده‌هاي نامتوازن منجر به پيش‌بيني‌هاي غير قابل قبول مي‌شود، بنابراين جهت متوازن ساختن داده‌ها از يكي از تكنيك‌هاي الگوريتم نمونه افزايي استفاده شده است. علاوه بر اين، اين پژوهش از الگوريتم جنگل تصادفي جهت تعيين ويژگي‌هاي مهم و ميزان تأثير هركدام استفاده مي‌كند. به منظور اعتبارسنجي عملكرد اجراي مدل‌هاي پياده‌سازي شده در اين تحقيق، اين پژوهش از دو روش اعتبارسنجي ساده و زيرمجموعه‌اي استفاده كرده است. لازم به ذكر است كه مدل جديد همراه با مدل‌هاي مختلف داده‌كاوي از جمله جنگل تصادفي، نزديك‌‌ترين همسايه، شبكه عصبي مصنوعي، گراديان تقويتي، ماشين بردار پشتيبان، درخت تصميم‌گيري، لجستيك رگرسيون و بيز ساده مقايسه مي‌شود. نتايج نشان مي‌دهد كه مدل معرفي شده در اين پژوهش، بهترين عملكرد پيش‌بيني وضعيت حيات بيماران را در ميان ساير مدل‌هاي اجرا شده دارد. همچنين آزمون آماري فريدمن جهت بررسي تفاوت معناداري بين مدل‌هاي پيش‌بيني و تعيين بهترين مدل از نظر عملكرد مورد استفاده قرار گرفته است. نتايج آزمون فريدمن ثابت مي‌كند كه مدل جديد معرفي شده نسبت به ساير مدل‌‌ها مؤثرتر مي‌باشد. مشخص كردن تأثير ويژگي‌ها در پيش‌بيني مدل‌ها يكي ديگر از اهداف اين پژوهش بوده است. از نتايج حاصل نيز مي‌توان به بهبود عملكرد مدل پيش‌بيني پس از حذف سه ويژگي كم اهميت اشاره كرد.

194070

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر عليرضا آتشي

بهينه‌سازي سيستم‌ها

دكتر روزبه قوسي - دكتر احمد ماكويي