شناسايي عيني بازده به مقياس

دكتري

يكي از مسايل مهم و چالش‌برانگيز در به كارگيري يك مدل تحليل پوششي داده‌ها، تعيين درست بازده به مقياس RTS براي مجموعه داده‌ها است كه ما آن را بازده به مقياس تكنولوژيك TRTS مي‌ناميم تا تفكيك صحيحي ميان RTS تكنولوژي و RTS واحدهاي تصميم‌گيرنده داشته باشيم. در حال حاضر تنها روش‌هاي عيني موجود براي شناسايي TRTS، روش‌هاي آماري مي‌باشند كه با وجود تئوري قوي، در كاربرد با دشواري‌هايي همراه هستند. در اين رساله ساختاري عيني، نوين و غيرآماري براي شناسايي TRTS صرفاً براساس داده‌ها ارايه نموده و آن را روش زاويه‌ها مي‌ناميم. دليل اين نام‌گذاري آن است كه در اين روش، گپ ميان فرض TRTS ثابت و متغير با استفاده از زاويه ميان ابرصفحات محاسبه مي‌شود.گپ در دو بخش افزايشي و كاهشي مرز محاسبه ميگردد. هرچه گپ در بخش افزايشي (كاهشي) بزرگتر باشد، TRTS به فرض افزايشي (كاهشي) نزديك‌تر است. گپ معرفي شده افزون بر تعيين وضعيت TRTS، ميزان افزايشي يا كاهشي بودن آن را نيز نشان مي‌دهد. افزون بر اين، روش بيشترين زاويه‌ها را براي محاسبه بيشترين فاصله ممكن از TRTS ثابت ارايه نموده‌ايم. با استفاده از نتايج اين دو روش، TRTS هر مجموعه داده را با روشي ابتكاري در دو بخش افزايشي و كاهشي مرز، رسم مي‌كنيم. اين ترسيم شماتيك، تصوير واضح و ساده اي از وضعيت TRTS مجموعه داده در اختيار مي‌گذارد. درستي روش‌هاي پيشنهادي با استفاده از 6 نمونه يك ورودي-يك خروجي با TRTSهاي متفاوت و قابل مشاهده، و نيز نمونه‌هاي سه بعدي نشان داده شده است. افزون بر اين، روش زاويه‌ها، روش بيشترين زاويه‌ها و ترسيم شماتيك TRTS بر روي داده‌هاي بانك مسكن ايران و نيز يكي از بزرگترين بانك‌هاي كانادا مورد استفاده قرار گرفته است.

194021

دانشگاه علم و صنعت ايران

رياضي كاربردي - تحقيق در عمليات در زمينه تحليل پوششي داده‌ها

دكتر محمدرضا عليرضايي