تشخيص عارضه‌هاي پروستات از تصاوير سي تي با استفاده از رويكرد پردازش تصوير

كارشناسي ارشد

بيماري¬هاي پروستات از شايع¬ترين بيماري¬هاي مردان مي¬باشند به طوري كه سرطان پروستات پس از سرطان ريه دومين سرطان مرگ¬آور در ميان مردان مي¬¬باشد. عارضه¬هاي غيرسرطاني پروستات شامل كيست هاي پروستات ، كلسيفيكاسيون يا سنگ پروستات، بزرگ شدن غير عادي پروستات ، التهاب پروستات يا پروستاتيت مي¬باشند. از آنجاييكه تصاوير سي‌تي به صورت مقاطع متعدد و موازي از يك عضو بيمار تهيه مي‌شود، بررسي تمام تصاوير به صورت دستي كاري وقت‌گير و مستعد خطاست. لذا استفاده از روش‌هاي پردازش تصوير مي‌تواند به بررسي سيستماتيك تمام تصاوير در زمان كمتر پرداخته و از بروز خطاهاي چشمي جلوگيري نمايد. همچنين شناسايي خودكار عارضه‌ها از طريق تصاوير پزشكي مي‌تواند در آينده در ساخت ربات‌هاي دستيار جراح كمك شايان توجهي كند. درواقع اولين قدم در طراحي اين سيستم‌ها و ربات‌ها براي ياري رساندن به پزشكان، ايجاد امكان بينايي و تشخيص كامپيوتري است. با توجه به شباهت بافت اين غده به ديگر اجزاي اطراف آن، يكي از چالش¬هاي موجود در تصاوير توموگرافي ناحيه شكم و لگن، تشخيص غده پروستات مي¬باشد. در اين پايان‌نامه ابتدا با توسعه شبكه¬هاي عصبي همگشتي پوششي مبتني بر ناحيه، يك شبكه چند كاربرده براي دسته‌بندي، مكان‌يابي و بخش‌بندي تصاوير ناحيه شكم و لگن ارائه شده است. در ادامه با معرفي يك الگوريتم ابتكاري سه مرحله¬اي، به بررسي وجود سه عارضه غيرسرطاني شايع در غده پروستات پرداخته شده است. در پايان نيز با طراحي يك سامانه، مراحل ذكر شده در اين پژوهش در قالب يك سيستم دستيار پزشكي ارائه شده¬است. درنتيجه اين پژوهش علاوه بر كاهش خطاهاي انساني در تشخيص بيماري‌هاي مربوط به پروستات در مردان، سرعت شناسايي عارضه‌ها از طريق تصاوير سي‌تي افزايش مي‌يابد. واژه‌هاي كليدي: پردازش تصوير، عارضه¬هاي پروستات، شبكه¬هاي عصبي، يادگيري عميق

193991

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر احمد ماكوئي

سيستم هاي كلان اقتصادي اجتماعي

دكتر روزبه قوسي