عنوان
ارائه مدلي براي پايش سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام با استفاده از تحليل مؤلفه‌هاي اصلي تابعي چند متغيره وزن‌دار
نويسنده اصلي
حسام حافظ الصحه
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
سكته قلبي، عامل اصلي مرگ و مير در جهان است. اين بيماري اغلب به علت انسداد شريان‌هاي كرونري اتفاق مي‌افتد، در نتيجه منجر به كمبود خون كافي و اكسيژن مي‌شود و به سلول‌هاي ماهيچه قلب صدمه مي‌زند. از آنجا كه رگ‌هاي خوني در سراسر قلب منشعب مي‌شوند، سكته قلبي در مكان‌هاي مختلف (به عنوان مثال، بخش‌هاي قدامي و تحتاني) قلب رخ مي‌دهد. بنابرين براي بررسي اين بيماري معمولا از الكتروكارديوگرام (ECG) استفاده مي‌شود. سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام به فعاليت الكتريكي قلب مربوط مي‌شوند. هرچه انسداد در بخش‌هاي ابتدايي قلب باشد، سكته شديد تر و تغييرات سيگنال ECG بيشتر است.
اكثر مطالعات اخير روي طبقه‌بندي و تشخيص زودهنگام بيماري‌هاي قلبي تمركز دارند. هدف اين مطالعه توسعه يك روش تشخيص نقطه تغيير براي پايش آماري روند درمان سكته قلبي است. بنابراين، يك تنسور سه بعدي براي نمايش داده‌هاي ECG دوازده كاناله در ابعاد ضربان قلب و نقاط نمونه و كانال‌ها بكار گرفته مي‌شود. از روش تحليل مؤلفه‌هاي اصلي تابعي چند متغيره وزن‌دار (WMFPCA) براي در نظر گرفتن همبستگي درون و بين پروفايل‌ها و بين كانال‌ها و همچنين اهميت كانال‌ها از لحاظ ارايه بيشترين تغييرات استفاده مي‌شود. از داده‌هاي كاهش بُعد يافته توسط WMFPCA در روش تشخيص نقطه تغيير براي ساختن آماره پايش استفاده مي‌شود. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه رويكرد پيشنهادي عملكرد خوبي در شناسايي نقاط تغيير در موقعيت‌هاي مختلف در مقايسه با روش‌هاي موجود دارد. همچنين با اعمال روش پيشنهادي بر داده‌هاي PTB Diagnostic ECG database مدل اعتبار سنجي مي‌گردد.
شماره ركورد
193977
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر رسول نورالسنا
رشته تحصيلي
سيستم‌هاي كلان اقتصادي و اجتماعي
استاد راهنما
دكتر محمد فتحيان