ارائه‌ي يك رويكرد داده‌كاوي براي تشخيص زود هنگام بيماري آلزايمر

كارشناسي ارشد

طي ده سال گذشته بيماري آلزايمر بيش از پيش مورد توجه قرار گرفته است. بيماري آلزايمر اصلي ترين دليل زوال عقل است كه با زياد شدن طول عمر افراد و همچنين بالا رفتن ميانگين سني جامعه روز به روز تعداد افراد مبتلا به اين بيماري بيش تر مي شود. اين بيماري يكي از شش بيماري است كه عامل اصلي مرگ ومير طي ده سال اخير بوده اند. اين در حاليست كه ميزان مرگ ومير ناشي از پنج بيماري ديگر طي اين سال ها كاهش يافته ولي ميزان مرگ ومير ناشي از بيماري آلزايمر به شكل چشم گيري افزايش يافته است. در اين مطالعه هدف تشخيص زود هنگام بيماري آلزايمر با استفاده از مشخصه هاي بدست آمده از تصاوير MRI مي باشد. براي اين منظور، از نمودار كنترل چند متغيره استفاده شده است. متغيرهاي استفاده شده شامل دو دسته مي شوند؛ اولين دسته داده هاي مربوط به حجم و ضخامت بخش¬هاي مختلف مغز مي باشد و دسته ي دوم متغيرهاي به دست آمده از تحليل بافت دو بخش هيپوكامپ و پاراهيپوكامپ مي باشند. همچنين از چهار الگوريتم تحليل بافت GLCM، GLRLM، GLSZM و NGTDM استفاده شده و نتايج آن ها با يكديگر مقايسه شده است. همچنين مشخص شد كه دو الگوريتم اول و سوم بهترين عملكرد را در شناسايي تغييرات ايجاد شده در بافت مغز بر اثر بيماري آلزايمر دارند. همچنين با بررسي نتايج مشخص شد كه هيپوكامپ چپ و پاراهيپوكامپ چپ از اهميت بيشتري برخوردار هستند. در نهايت با طراحي نمودار كنترلي با 300ARL0 = و 181.1 ARL1 =(185.1,176.1) به بهترين دقت براي شناسايي بيماري رسيده ايم كه با احتمال 15.98 (982.0,980.0) درصد، حداكثر تا دومين نمونه، خارج از كنترل بودن وضعيت را شناسايي مي كند.

193959

دانشگاه علم و صنعت ايران

بهينه سازي سيستم ها

دكتر رسول نورالسناء