بازيابي چهره در مقياس بالا با استفاده از ويژگي‌هاي عميق و مشخصه‌هاي معنايي

كارشناسي ارشد

با وجود محبوبيت روز افزون شبكه‌هاي اجتماعي و نيازهاي حوزه‌هاي قانوني و امنيتي، يكي از چالش‌هايي كه محققان بينايي ماشين با آن مواجه هستند، ارائه سامانه‌هاي بازيابي چهره با سرعت و دقت بالاست. هرچند شبكه‌هاي عصبي عميق نتايج بسيار خوبي در تشخيص چهره بدست آورده اند، اما اين مدل‌ها براي بازيابي چهره در مقياس بالا مناسب نيستند. در اين پروژه ما يك روش بازيابي چهره دو مرحله‌اي پيشنهاد داده‌ايم. در مرحله اول از يك صافي با به كارگيري مشخصه‌هاي معنايي چهره و ويژگي‌هاي عميق براي جداسازي تعدادي از تصاوير و در مرحله دوم از كل ويژگي‌هاي عميق براي رتبه بندي تصاوير با دقت بالا استفاده كرده‌ايم. نتايج آزمايش‌ها نشان مي‌دهد، روش پيشنهادي به نسبت آخرين روش نوين، بيش از 10 درصد دقت ميانگين (MAP) را افزايش داده و به‌علاوه در شرايط آزمايش بيش از 5/2 برابر سريع تر از آن عمل مي‌كند.

193873

دانشگاه علم و صنعت ايران

فناوري اطلاعات - مخابرات امن

دكتر سيد علي اصغر بهشتي شيرازي