ارائه يك روش جديد براي بخش‌بندي تصاويرOCT شبكيه چشم

كلرشناسي ارشد

چكيده شبكيه يكي از اجزاي چشم بوده كه از لايه ¬هاي مختلفي تشكيل شده است. وظيفه اصلي شبكيه تبديل انرژي نوراني به سيگنال¬هاي قابل تحليل براي مغز است. مهمترين بيماري هاي شبكيه زوال ماكولا وابسته به سن (AMD) و ورم ماكولا ديابتي (DME) است. از مهمترين روش¬هاي تشخيص اين بيماري ها تصويربرداري دقيق از لايه ها و رگ هاي موجود در شبكيه است. پيشرفته ترين و جديدترين تكنيك تصوير برداري از چشم OCT است كه با استفاده از مقاطع توموگرافيك با دقت بالا از لايه هاي شبكيه اطلاعات ارزشمندي را در اختيار چشم پزشك قرار مي دهد. هدف اصلي پردازش تصاوير شبكيه ايجاد يك سيستم براي تجزيه و تحليل اين تصاوير به منظور تشخيص بيماري ها و عارضه هاي مرتبط با آنها است. نواحي فلويد در تصاوير OCT يكي از اين عارضه ها بوده كه نشانگر خوبي براي بيماري هاي AMD و DME است. نواحي فلويد، نواحي كيست نيز ناميده مي شوند تمركز اصلي اين تحقيق جهت بخش بندي نواحي فلويد در بيماران AMD و DME است. در اين پروژه يك تبديل براي انتقال تصوير از فضاي پيكسل به فضاي نتروسافيك و يك روش خودكار براي بخش بندي فلويد در اين دو بيماري در فضاي نتروسافيك با استفاده از خوشه بندي فازي ارائه شده است. سپس، با تعريف يك تابع هدف و مينيمم كردن آن، تصوير خوشه بندي شده كه اين منجر به بخش بندي نواحي فلويد مي شود. تعداد خوشه هاي مورد نياز براي هر اسكن بصورت دستي محاسبه مي شود. در نهايت نواحي بين لايه هاي مياني حذف شده تا بخش بندي نهايي فلويد براي بيماران DME ، AMD حاصل شود و در ادامه با پيشنهاد يك تابع هدف در فضاي نتروسافيك پيشنهادي و مينيمم كردن اين تابع با روش هاي مبتني بر كاهش گراديان ، تصوير بخش بندي مي شود. در نهايت صحت مراحل مختلف الگوريتم ها اثبات شده و نتايج عددي هر مرحله تجزيه و تحليل مي شود. همچنين اهميت كلينيكي نواحي فلويد بررسي شده و نشان داده مي شود اين نواحي از نظر كمي تا چه اندازه با بينايي افراد در ارتباط بوده و براي تشخيص و درمان بيماري هاي شبكيه اهميت دارند. واژه‌هاي كليدي: شبكيه چشم، تصويربرداري OCT از شبكيه، بخش‌بندي فلويد، تئوري نتروسافيك، خوشه بندي فازي

193820

دانشگاه علم و صنعت ايران

مدارهاي مجتمع

دكتر احمد آيت اللهي