ساخت و تحليل شبكه تداعي واژه ها در زبان فارسي و استفاده از آن در تحليل معنايي گراف هشتگ هاي توئيتر

كارشناسي ارشد

كلماتي كه ما در زندگي روزمره و يا شبكه هاي اجتماعي استفاده مي كنيم افكار، عواطف و احساسات ما را منعكس مي كنند. واژه ها، به‌عنوان منبعي هستند كه از آن‌ها مي توان براي شناخت بشر در روانشناسي استفاده كرد. همچنين كلماتي كه در يك زمينه مشابه به‌صورت هم‌زمان باهم اتفاق مي‌افتند جهت گيري معنايي و احساسي يكساني دارند. در سال‌هاي اخير تداعي واژه ها نقش كليدي در تحقيقات علوم شناختي داشته است. در اين مطالعه يك سيستم جديدي كه تارواژه ناميده مي‌شود، طراحي و پياده سازي مي شود و اين سيستم منجر به ايجاد يك پايگاه داده اي از واژگان تداعي شده در زبان فارسي است. اين پايگاه داده تهيه شده براي تحليل گراف هشتگ هاي توئيتر استفاده مي شود. براي جمع‌آوري داده‌ها كلمات كليدي به گروه‌هايي طبقه‌بندي مي‌شوند.30 كلمه به هر شركت‌كننده در دو فاز جداگانه نمايش داده مي شود سپس از شركت‌كننده‌ها خواسته مي شود تا با ديدن هر كلمه، سه‌كلمه‌اي كه در ابتدا به ذهنشان مي‌رسد و مرتبط با كلمات كليدي اوليه هستند را بنويسند. بعد از جمع‌آوري داده‌ها تارواژه شامل 240 كلمه پركاربرد فارسي و بيش از 20000 پاسخ متفاوت براي آن‌هاست. در انتها نتايج به‌دست‌آمده از شبكه تداعي واژ ها در زبان فارسي را با شبكه موجود در زبان‌هاي ديگر مقايسه مي‌كنيم. اين مقايسه نشان مي‌دهد براي بعضي كلمات كليدي، بيشتر كلمات تداعي شده يكسان هستند و براي برخي ديگر نيز بسياري از پاسخ‌هاي پرتكرار منحصر به فرهنگ و زبان آن كشور است. بار احساسي 50 كلمه كليدي منتخب تارواژه و گراف هشتگ هاي اين كلمات كليدي در توئيتر از طريق دو روش گشت تصادفي و ليست كلمات همزمان اتفاق افتاده هر يك، به صورت مجزا محاسبه شد و نتايج نشان داد هر كلمه در شبكه تداعي واژه ها و توئيتر با وجود اينكه ممكن است كلمات متفاوتي را در ذهن انسان تداعي نمايند اما بار احساسي يكساني دارند. همچنين شبكه تارواژه و گراف هشتگ¬هاي توئيتر بررسي شد و با استفاده از معيارهاي مركزيت، گره هاي مهم در شبكه تداعي واژه ها و گراف هشتگ هاي توئيتر ارائه مي شوند.

193803

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر رحماني