بررسي روند تغييرات موضوعي اسناد علمي در حوزه تجارت الكترونيكي با استفاده از مدل‌سازي موضوعي

كارشناسي ارشد

با افزايش حجم اسناد و اطلاعات و از طرفي نمايش آن‌ها به صورت ديجيتال در قالب اخبار، وبلاگ‌ها، مقالات علمي، كتاب‌هاي الكترونيكي، عكس، صوت و تصوير و شبكه‌هاي اجتماعي پيدا كردن مطالبي كه به دنبال آن هستيم، مشكل مي‌شود. ازاين‌رو نياز به ابزار محاسباتي جديدي براي سازمان‌دهي، جستجو و درك اين حجم عظيم اطلاعات وجود دارد. الگوريتم‌هاي مدل‌سازي موضوعي روش‌هاي آماري هستند كه كلمات داخل يك متن را تحليل كرده و از اين طريق موضوعات داخل متون را استخراج مي‌كنند. هم‌چنين ارتباط اين موضوعات با يكديگر و نيز تغيير آن‌ها در طول زمان را مشخص مي‌كنند. اين الگوريتم‌ها نيازي به هيچ فرض اوليه‌اي در مورد موضوعات متون و يا برچسب‌گذاري متون ندارند. بلكه ورودي آن‌ها متن اصلي است. الگوريتم‌هاي مدل‌سازي موضوعي به ما اين امكان را مي‌دهند تا سازمان‌دهي و خلاصه‌سازي آرشيوهاي الكترونيكي‌مان را در ابعادي كه از عهده‌ي انسان برنمي‌آيد، انجام دهيم. مدل‌سازي موضوعي يك نوع مدل آماري براي كشف "موضوعات" پنهان است و در مجموعه‌اي از اسناد از طريق يادگيري ماشين صورت مي‌گيرد. در حال حاضر، رويكرد تخصيص پنهان ديريكله يك رويكرد مدل‌سازي موضوعي بسيار متداول در اين زمينه است. هدف از ارائه اين پژوهش، بررسي روند تغييرات موضوعي اسناد علمي در حوزه تجارت الكترونيكي با استفاده از روش تخصيص پنهان ديريكله مي باشد. بدين منظور از مقالات مربوط به 10 سال اخير حوزه تجارت الكترونيكي منتشر شده در ژورنال هاي معتبر استفاده شده است.

193746

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر سيد مهدي حسيني مطلق

فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيكي

دكتر عبدالرحمن حائري