شناسايي خودكار انشعاب در تصاوير همدوس داخل رگي با استفاده از تكنيك نوين گراديان نقاط هم بند

كارشناسي ارشد

بيشترين مرگ و مير ناشي از بيماري قلبي به دليل بيماري هاي عروق كرونر قلب مي باشد. اين بيماري ضخيم شدن ديواره رگ شرياني به علت پلاك آترواسكلروتيك است كه منجر به تنگ شدن يا حتي انسداد لومن شريان ميشود. در حال حاضر، توموگرافي منسجم نوري داخل عروقي (IVOCT) به طور فزاينده اي در كلينيك ها براي تشخيص بيماري هاي عروق كرونر به كار گرفته مي شود. توموگرافي همدوسي نوري درون رگي (IVOCT) يك سيستم تصويربرداري پزشكي تهاجمي درون رگي مبتني بر كاتتر است كه با به كارگيري از نور مادون قرمز نزديك ، تصاوير درون رگي مقطعي با رزولوشن بالا در مقياس ميكرومتري ارائه ميدهد. استفاده از روش‌‌هاي خودكار براي جداسازي ديواره رگ در عروق كرونري قلب منجر به صرفه‌‌جويي در وقت و هزينه مي‌شود و مي‌‌تواند دقت تشخيص بيماري قلبي عروقي توسط پزشك‌‌ها را بالا ببرد. در اين پايان نامه ابتدا يك روش خودكار جديد براي تعيين ديواره رگ پيشنهاد مي شود و سپس انشعاب در فريم ها شناسايي مي شود.الگوريتم تعيين ديواره رگ شامل مراحل پيش پردازش، تعيين نواحي اكسترمم كه در طول از آستانه هاي مختلف تصوير پايدار باشند (EREL)، انتخاب بهترين ناحيه از بين نواحي تعيين شده از طريق كلاس بندي مرزها به دو كلاس مرز و غيرمرز و در آخر تعيين مرز لومن و مديا مي باشد. و الگوريتم تعيين انشعاب شامل مراحل تعيين شكاف هاي هر فريم كه مي تواند ناشي از آرتيفكت سيم هدايت، پلاك و يا انشعاب باشد، اعمال رگرسيون غير خطي به مقدار مرز لومن در نواحي شكاف و كلاس بندي اين نواحي به انشعاب و غير انشعاب مي باشد.به منظور ارزيابي الگوريتم از دادگان واقعي استفاده كرده ايم و نتايج مقايسه الگوريتم خودكار با بخش بندي دستي نشان مي دهد كه الگوريتم پيشنهادي علاوه بر دقت بالا در تعيين مرز لومن (معيار تشابه 99%) و فاصله هاسدورف 0.2 mm ميباشد كه اين نشان دهنده پايداري الگوريتم در شرايط مختلف است و همچنين الگوريتم داراي دقت 93% براي تعيين نواحي انشعاب است.

193687

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي پزشكي

دكتر احمد آيت الهي