تحول زماني مختصات رفتار جمعي مربوط به شبكه هاي عصبي، هنگام ادراك تغييرات سريع محيط

كارشناسي ارشد

اسااتفاده از متغيرهاي جمعي، ابلب راهبردي مفيد براي مطالعهي سااامانههاي بزرگ با تعداد زيادي اجزاي م شابه ميبا شد، به همين جهت در دهههاي اخير تلاشهاي ب سياري در را ستاي تو صيف م شخ صههاي يك شاابكهي عصاابي، در قالب رفتار يك متغير جمعي مناسااب، انجام شااده اساات. يك مثال خاص از اين نوع شبكهها، يك نوع شبكهي عصبي خطي ا ست كه براي تشخيص الگوهاي پويا طراحي شده ا ست. در اينجا ابتدا نتيجهي پژوه شي )با كمي ت صرف( بازگو مي شود كه در آن، يك متغير جمعي براي چنين شبكههايي پيشنهاد شده و چگونگي فرايند تشخيص الگو به وسيلهي اين شبكهها، در قالب نحوهي رفتار متغير جمعي پي شنهادي، تو صيف مي شود. اين متغير جمعي، ا صطلاحا بامپ و شبكهي ع صبي مد نظر كه ات صالات آن منجر به تشكيل اين بامپ ميشود، جاذب بامپ ناميده ميشود. يك نمونهي الگوي پويا )براي مثال يك فايل صوتي مربوط به گفتار(، تو سط شبكه به عنوان نمونهي صحيح ت شخيص داده مي شود، اگر مكان بامپ، به مقدار خاصي كه مورد انتظار است، برسد. در اين پژوهش با استخراج و تعميم اصول به كار رفته در طراحي شاابكهي خطي فوق، به نحوهي طراحي يك شاابكهي جاذب بامپ Y -شااكل، براي تشااخيص دو الگويي كه بخش ابتدايي آنها م شابه ا ست، پرداخته مي شود. مطالعهي نحوهي عملكرد اين سي ستم، با برر سي رفتار متغير جمعي شبكه، صورت ميگيرد و در نهايت در ستي مدل پي شنهادي به و سيلهي حل عددي معادلات حاكم بر آن، مورد آزمون قرار ميگيرد.

193680

دانشگاه علم و صنعت ايران

فيزيك

دكتر همايون اشراقي