بهبود كارآيي سيستم هاي بيومتري حركتي انسان مبتني بر ويژگي‌هاي حوزه‌ي زمان و الگوي حركت

دكتري

امروزه نياز به شناسايي كارآمد انسان از راه دور با توجه به كاربردهاي ويژه و مسائل مربوط به آن بسيار احساس مي¬شود. بر اين اساس هويت¬سنجي بر مبناي الگوي حركتي انسان و نوع راه رفتن وي به عنوان يكي از مولفه¬هاي بيومتري مهم مورد توجه محققان قرار گرفته است. مبناي اكثر الگوريتم¬هاي اخير، استخراج تصاوير سايه و ميانگين¬گيري آن¬ها و محاسبه يك تصوير (يا قالب) واحد به نام «تصوير انرژي حركتي» (يا به اختصار GEI) است. اصولاً استفاده از GEI در تشخيص انسان نسبت به شرايط مختلف سه محدوديت اساسي دارد كه عبارتند از: 1- حذف اطلاعات زماني در تصوير نهايي، 2- عدم توصيف الگوي حركتي با استفاده از مدل حركتي انسان، 3- وجود اطلاعات اضافي و نويز در «ويژگي قالب». براي حل اين مسايل ويژگي¬هاي مناسب مبتني بر مدل حركتي انسان توسعه يافته است. در راهكارهاي پيشنهادي براي حفظ اطلاعات زماني و ريتم حركتي در الگوي نهايي از فيلترهاي فضايي-زماني استفاده شده كه پاسخ آن مي¬تواند جهت و شدت حركت را در هر فريم شناسايي نمايد. سپس الگوريتم وزني مبتني بر پچ¬هاي محلي به نام «الگوي وزني انرژي گابور» (يا به اختصار wGbEI) براي حذف اطلاعات زايد ارائه گرديده است. الگوريتم¬هاي پيشنهادي در شرايط حركت عادي، حركت با نوع لباس، كفش و جسم حامل مختلف، و تا حدودي زواياي مختلف تصويربرداري پايدار است. به منظور ارزيابي كارايي سيستم بيومتري پيشنهادي، نتايج فراواني بر روي سه پايگاه داده مهم انجام گرفته است. در مجموعه دادگان USF، دقت Rank1 برابر 74.46 و Rank5 برابر 86.71 درصد بوده كه نسبت به رويكردهاي اخير حدود 4 درصد افزايش يافته است. همچنين خطاي FARسيستم پيشنهادي 1000/38، FRR آن 23 درصد، سرعت محاسباتي 5.5 فريم بر ثانيه وحافظه لازم 3.6 گيگابايت است. نتايج ارزيابي حاكي از برتري سيستم پيشنهادي از جنبه كمينه¬سازي خطا بوده و لذا، به عنوان راه¬حل مناسب در حل مشكلات الگوي حركتي در شرايط واقعي خواهد بود.

193550

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر سيد محمدرضا موسوي ميركلايي

الكترونيك

دكتر شهريار برادران شكوهي