شناسايي آتش در تصاوير هواپايه با استفاده از روش هاي هوشمند

كارشناسي ارشد

ساليانه اتش سوزي هاي بسياري اتفاق مي افتد كه خسارت هاي جبران ناپذيري به طبيعت و جان انسان وارد مي كند. بنابراين شناسايي دقيق و سريع اتش امري بسيار مهم است. به كارگيري از پهپادها براي شناسايي اتش روشي كارامد نسبت به روش هاي سنتي است. در اين پژوهش هدف بهبود شناسايي1 درتصاوير هوايي گرفته شده به وسيله ي پهپادها 2 است؛ به طوري كه قابليت شناسايي در زمان واقعي را داشته باشد. براي شناسايي اتش از شبكه Faster RCNN3 كه يك شبكه شناسايي ناحيه ايي كانولوشني است، استفاده مي كنيم.با شبكه كانولوشني عميق ويژگي هاي تصوير را استخراج مي كنيم و از نقشه ويژگي هاي تصوير با استفاده از شبكه ناحيه پيشنهادي4RPN ناحيه هاي پيشنهادي را پيشبيني مي كنيم. شبكه كانولوشني Resnet50 به عنوان شبكه كانولوشني دروني Faster RCNN انتخاب مي كنيم. شعله هاي كوچك اتش در تصاوير هوايي شناسايي اتش در مراحل اوليه را دشوار مي كند و همچنين براي افزايش داده به جاي تغيير سايز مستقيم با استفاده از شاخص FFDI5 تصويراتش از پس زمينه را جدا مي كنيم و نقشه برجسته اتش را ايجاد مي كنيم.تصوير شعله ي اتش را در ابعاد256×256 به اندازه ورودي شبكه عصبي مان از تصوير جدا مي كنيم و به تقويت داده ها مي پردازيم. اين كار باعث توليد داده هاي جديدي مي شود. كه دقت شناسايي را بهبود مي بخشد. دقت شناسايي داده هاي اصلي 90% و دقت داده هاي توليدي 91% مي باشد.

193549

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك

دكتر شهريار برادران شكوهي