پيش‌بيني تقاضاي نقدينگي موردنياز دستگاه‌هاي خودپرداز با استفاده از تكنيك داده‌كاوي

كارشناسي ارشد

امروزه، علي‌رغم گسترش فن‌آوري‌هاي نوين بانكداري اينترنتي، تقاضاي وجه نقد همچنان بالاست. افزايش روزافزون مشتريان بانك‌ها و مؤسسات مالي و استفاده از خدمات غيرحضوري براي دريافت وجه نقد بانك‌ها را بر اين داشته است كه دائماً درحال‌توسعه شبكه‌هاي خروجي وجه نقد به‌صورت غيرحضوري باشند. با افزايش نرخ بهره و تأكيد روزافزون بر اهميت كارايي، توجه بسياري از بانك‌ها و مؤسسات مالي به مديريت كاراي نقدينگي شبكه دستگاه‌هاي خودپرداز جلب شده است. مديريت نقدينگي دستگاه‌هاي خودپرداز باعث كسب رضايت مشتريان، حفظ و ارتقاء برند، حفظ و افزايش مشتريان و كاهش هزينه بهره ناشي از رسوب نقدينگي در دستگاه‌ها خواهد شد. در اين تحقيق پيش‌بيني نقدينگي موردنياز براي دستگاه خودپرداز با استفاده از فرآيند فرا صنعتي داده‌كاوي انجام شد. پيش‌بيني با استفاده از شبكه عصبي پيچشي و شبكه عصبي حافظه طولاني كوتاه- مدت بر روي داده‌هاي خوشه‌بندي شده و داده‌هاي خوشه‌بندي نشده انجام و نتايج باهم مقايسه شده است. داده‌ها مربوط به 124 دستگاه خودپرداز و بازه زماني دو سال مي‌باشد. نتايج نشان مي‌دهد كه خوشه‌بندي داده‌ها تأثير بسزايي بر روي پيش‌بيني ما با توجه به روش‌هاي بيان‌شده ندارد. همچنين پيش‌بيني با دو روش شبكه عصبي پيچشي و شبكه عصبي حافظه طولاني كوتاه- مدت نتايج يكساني به همراه دارد و پيش‌بيني با هر دو روش از دقت خوبي برخوردار است.

193445

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر بهروز مينايي بيدگلي

مديريت مهندسي

دكتر رسول نورالسناء