تحليل سيگنال نبض به عنوان شاخص زيستي به منظور تشخيص بيماري

كارشناسي ارشد

مطالعه و تحقيق بر روي سيگنال فشاري خون (نبض) با ظهور تخصص¬هاي بين رشته¬اي بيش از پيش مورد توجه محققان قرار گرفته است. در اين پايان نامه، تشخيص بيماري گرفتگي عروق كرونر با اندازه گيري دقيق سيگنال نبض به صورت غير تهاجمي و با استفاده از روش هاي تحقيق آماري و تحليل سيگنال صورت گرفته است كه ميتواند به كاهش قابل توجهي در زمان و هزينه تشخيص بيماري و حتي افزايش دقت تشخيص منجر گردد. در اين راستا، به منظور تشخيص اين بيماري، به كمك يك نوع شبكه عصبي مصنوعي- ماشين بردار پشتيبان، داده هاي 34 فرد كه شامل 17 فرد سالم و 17 فرد بيمار ميشود، دسته بندي شده است. در گام اول، اعتبارسنجي عملكرد ماشين بردار پشتيبان با استفاده از داده هاي آموزش به عنوان داده هاي ورودي شبكه عصبي، صورت گرفته است. در اين اعتبارسنجي، 2/88 درصد تشخيص ها به صورت صحيح صورت گرفتند. سپس، عملكرد ماشين بردار پشتيبان با استفاده از داده هاي تست به عنوان داده اي ورودي بررسي گرديد. در اين گام، نتايج نشان ميدهند كه بيماري گرفتگي عروق كرونر با دقت 3/82 درصد تشخيص داده شده اند. اشاره به اين نكته ضروري است كه اين اعتبارسنجي، اعتبارسنجي واقعي از عملكرد ماشين بردار پشتيبان به حساب مي آيد.

193443

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر سامان آسيايي

مهندسي پزشكي

دكتر برهان بيگ زاده