پيوند هويت كاربران با روش فازي در شبكه‌هاي اجتماعي مختلف

كارشناسي ارشد

محبوبيت روزافزون و تنوع سايت‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي باعث شده است كه مردم به صورت گسترده در شبكه‌هاي اجتماعي آنلاين عضو شده و از خدمات آن‌ها بهره‌مند شوند. با توجه به ويژگي‌هاي متنوع سيستم‌هاي مختلف شبكه‌هاي اجتماعي آنلاين، كاربران براي اهداف مختلف مانند جستجوي اطلاعات / به اشتراك‌گذاري و نگهداري اطلاعات به اين شبكه‌ها جذب مي‌شوند. همانطور كه كاربر از شبكه‌هاي اجتماعي مختلف براي مقاصد مختلف استفاده مي‌كند، تجزيه و تحليل هويت كاربر تنها در يك رسانه اجتماعي، ممكن است درك اندكي از شخصيت‌ و منافع شخص را بدهد. با اين حال، اگر بتوانيم هويت كاربري فرد را در چندين مجموعه داده، پيوند دهيم، مي‌توانيم داده‌هاي خود را در اين سايت‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي جمع آوري و تجزيه و تحليل كنيم، نتيجتاً ديدگاهي جامع‌تر در مورد كاربر خواهيم داشت و خدمات بهتري را مي‌توانيم ارائه دهيم. هر كاربر مي‌تواند در هر شبكه‌ي اجتماعي يك شناسه كاربري ايجاد كند كه اين شناسه شامل اطلاعات پروفايل، محتوا پيام‌ها و اطلاعات شبكه دوستان فرد است. هدف اصلي در اين گزارش در ابتدا پيدا كردن مجموعه كانديد در شبكه هدف براي هر كاربر U_Si در شبكه مبدا است پس از پالايش اوليه، روشي غيرنظارت شده به نام ULFL (User Linkage based on Fuzzy Logic) كه كانديديابي را بر اساس اطلاعات پروفايل انجام مي‌دهد، ارائه شده و با محاسبه شباهت در هر سه حوزه پروفايل، شبكه دوستان و محتواي پيام‌ها با رويكردي فازي بهترين كاربران نظير را پيدا مي‌كند. بررسي نتايج بدست آمده نشان مي‌دهد كه پس از به كار بردن روش ما بهبود بسيار خوبي در دقت به دست مي‌آيد. همچنين پس از مقايسه نتايج حاصل از روش مبتني بر هر سه حوزه، در مقايسه با روشي كه تنها مبتني بر داده‌ي پروفايل است، به اين نتيجه مي‌رسيم كه استفاده از داده‌ي اندك پروفايل خود به تنهايي دقت بسيار خوبي ايجاد مي‌كند.

193158

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم‌افزار

دكتر حسن نادري