• عنوان

    مسيريابي وسايل نقليه در سيستم‌هاي حمل‌ونقل شبه‌همگاني و شبكه‌هاي غيرقطعي

  • نويسنده اصلي

    مجتبي رجبي بهاء آبادي

  • مقطع تحصيلي
    دكتري تخصصي
  • چكيده
    چكيده سيستم‌هاي حمل‌ونقل شبه‌همگاني، نقش بسزايي را در جابجايي مسافر و كالا ايفا مي‌نمايند. تعيين مسيرهاي كارا براي وسايل‌نقليه شبه‌همگاني مي‌تواند در كاهش هزينه‌هاي عملكردي يك سيستم شبه‌همگاني و افزايش مطلوبيت آن سيستم براي مشتريان مؤثر باشد. زمان‌سفر يكي از مهم‌ترين پارامترهاي دخيل در فرآيند مسيريابي وسايل‌نقليه شبه‌همگاني است. در پژوهش‌هاي پيشين در زمينه مسيريابي وسايل‌نقليه شبه‌همگاني، زمان‌سفرها به‌صورت متغيرهاي قطعي يا احتمالي مستقل درنظر گرفته شده‌اند. امّا، براساس پژوهش‌هاي انجام‌شده، زمان‌سفر ماهيت غيرقطعي دارد. علاوه‌بر‌اين، وجود همبستگي معنادار بين متغيرهاي زمان‌سفر در پژوهش‌هاي پيشين تائيد شده است. ناديده‌گرفتن ماهيت غيرقطعي و همبسته متغيرهاي زمان‌سفر ممكن است موجب خطا در برآورد دقيق هزينه‌هاي عملكردي يك سيستم شبه‌همگاني و به‌تبع‌ آن انتخاب مسيرهاي غيركارا شود. با توجه به ناديده‌گرفته شدن ماهيت همبسته متغيرهاي زمان‌سفر در پژوهش‌هاي پيشين، هدف از پژوهش حاضر دخيل كردن ماهيت غيرقطعي و همبسته متغيرهاي زمان‌سفر در فرآيند مسيريابي وسايل‌نقليه شبه‌همگاني است. در اين مطالعه، براي نيل به هدف فوق، چارچوبي براي درنظرگرفتن ماهيت غيرقطعي و همبسته متغيرهاي زمان‌سفر در فرآيند مسيريابي وسايل‌نقليه شبه‌همگاني پيشنهاد مي‌شود. به‌طور‌خلاصه، براساس چارچوب پيشنهادي، روش‌هايي براي مدل‌سازي ماهيت غيرقطعي و همبسته متغيرهاي زمان‌سفر ارائه مي‌شود. همچنين، رويكردهايي براي برآورد پارامترهاي عملكردي يك سيستم شبه‌همگاني در حالتي كه زمان‌سفرها غيرقطعي و همبسته هستند، پيشنهاد مي‌شود. علاوه‌براين، به چگونگي مدل‌سازي رياضي مسيريابي وسايل‌نقليه شبه‌همگاني و حل مدل رياضي نيز پرداخته مي‌شود. براساس نتايج اين مطالعه، زمان سفر ماهيت غيرقطعي دارد كه مي‌توان آن را با دقت مناسب با توابع توزيع احتمال تركيبي مدل‎‌سازي كرد. همچنين، از ميان توابع توزيع‌ احتمال تك‌مؤلفه‌اي، توابع توزيع احتمال لُگ-نرمال و بور بهترين برازش را بر داده‌هاي زمان‌سفر دارند. علاوه‌براين، طبق نتايج اين پژوهش، همبستگي معناداري بين متغيرهاي زمان‌سفر وجود دارد. نتايج پژوهش حاضر نشان مي‌دهد كه همبستگي بين متغيرهاي زمان‌سفر را مي‌توان با دقت مناسبي با روش‌هايي مانند توابع چندمتغيره تركيبي، توابع كاپيولا، كاپيولاي درختي و شبكه‌هاي بيزين مدل‌سازي كرد. لازم به ذكر است كه طبق نتايج اين مطالعه، ناديده‌گرفتن همبستگي بين متغيرهاي زمان‌سفر مي‌تواند منجر به خطاي قابل‌توجه در برآورد قابليت اطمينان زمان‌سفر و پارامترهاي عملكردي يك سيستم شبه‌همگاني شود. برآورد نادرست پارامترهاي عملكردي يك سيستم شبه‌همگاني نيز در نهايت مي‌تواند منتج به انتخاب مسيرهاي غيركارا براي وسايل‌نقليه شبه‌همگاني شود. واژه‌هاي كليدي: حمل‌ونقل شبه‌همگاني، مسيريابي، قابليت اطمينان زمان‌سفر، زمان‌سفرهاي همبسته
  • شماره ركورد
    193073
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    برنامه ريزي حمل و نقل
  • استاد راهنما
    دكتر افشين شريعت مهيمني