• عنوان

    تشخيص بيماري عروق كرونري با استفاده از HRV

  • نويسنده اصلي

    محيا حسيني تودشكي

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    پردازش سيگنال هاي حياتي قلب و جدا كردن پارامترهاي آن براي تشخيص پزشكي به كار برده مي شوند در اين تحقيق روشي جهت تشخيصHRVبااستفاده ازپردازش سيگنالهاي قلبي براي كمك به پژشك در هنگام معالجه و تشخيص نوع بيماري ارايه شده است. به منظور تشخيصHRVبااستفادهازپردازش سيگنالهاي قلبي، در اين پايانامه ابتدا به استخراج فواصل R_R سيگنال ECG جهت تشكيل سيگنال هاي HRV پرداخته مي شود. از هر سيگنال استخراج شده ي HRV مشخصه هاي زماني، فركانسي و مشخصه ي غير خطي استخراج مي گردد. با استفاده از شناسايي اين مشخصه ها جهت تشخيص نوع اريتمي هاي مختلف كه براي تشخيص عروق كرونروي استفاده مي شود استخراج مي كنيم.. طراحي و پياده سازي الگوريتم ژنتيك و شبكه عصبي مناسب جهت تشخيص HRV از روي سيگنالهاي قلب ارائه گرديد. و نمايش خروجي¬ها بر روي نمودار و پياده¬سازي¬ها با استفاده از شبيه سازهاي شبكه¬هاي عصبي متلب انجام گرفت. سپس مقايسه روش و مدل ارائه شده در مقابل مدل‌هاي مشابه از لحاظ پايين بودن خطاي تخمين و ضريب دقت پيش بيني انجام پذيرفت. در اين تحقيق مدل پيشنهادي در بين ساير مدل‌هاي ارائه شده به لحاظ درصد پايين بودن خطاي پيش بيني و ضريـب دقت بالا در بين مدل‌هاي سنتي تشخيص HRV از روي سيگنالهاي قلب ، مـدلي جديـد مي¬بـاشد. از ضريب خطاي بـدست آمده مي¬تـوان گفت از بين مدل‌هاي پيشنهاد شده ايـن روش مي¬تواند روش خوبي باشد. كلمات كليدي: تشخيص HRV، شبكه عصبي، سيگنالهاي قلبي، آريتمي، الگوريتم ژنتيك
  • شماره ركورد
    193029
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    الكترونيك ديجيتال
  • استاد راهنما
    دكتر احمد آيت اللهي