طراحي مدل تشخيص بيماري ديابت با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي و توصيه‌هاي پزشكي بر اساس طب مدرن و اسلامي

كارشناسي ارشد

چكيده امروزه با توجه به گسترش روزافزون اطلاعاتي كه بشر با آن‌ها سروكار دارد بهره¬گيري از روش‌هايي همچون داده¬كاوي براي استخراج اطلاعات نهفته در داده¬ها، امري ضروري مي‌باشد. داده‌كاوي علمي است كه در آن با استفاده از جمع‌آوري و پيش‌پردازش داده‌ها به استخراج دانش قابل تفسير مي‌پردازد. در اين پايان‌نامه محقق با جمع‌آوري داده‌هاي آزمايشات 1224 نفر از مراجعه‌كنندگان به يكي از مراكز بهداشت ساري و بررسي آن‌ها با استفاده از الگوريتم‌هاي داده‌كاوي به كشف الگوهاي پنهان در داده هاي بيماري ديابت پرداخته است. يكي از مهم‌ترين كارها در زمينه داده‌كاوي در سلامت ذخيره سازي و مكانيزه كردن داده ها مي‌باشد. در اين تحقيق آزمايش‌هايي مرتبط با بيماري ديابت به‌صورت دستي جمع‌آوري‌شده است. اين عامل‌ها (شامل قد،وزن،شاخص توده بدن،فشارخون ،و ...) مي¬باشند. سپس با استفاده از اطلاعات مربوط به بيماران ديابتي داده‌هاي مربوطه در گام نخست نرمال‌سازي شده¬است و در مرحله بعد داده‌هاي ازدست‌رفته با استفاده از متدولوژي كريسپ پيش‌پردازش و داده‌هاي ناقص شناسايي و ترميم يا حذف ‌شده اند در گام سوم با استفاده از انواع روش‌هاي داده‌كاوي ميزان تأثير ويژگي و عوامل را در مورد بيماري ديابت موردبررسي قرار داده و ميزان عوامل تأثيرگذار بر بيماري ديابت شناسايي‌شده است. سرانجام با استفاده از برخي الگوريتم هاي داده كاوي شامل درخت تصميم،شبكه عصبي و ... به‌پيش بيني بيماري ديابت پرداخته است. در اين پژوهش عامل‌هاي مهمي كه بيشترين تأثير را بر بيماري ديابت مي‌گذارند شامل سن، قد و وزن مشخص شده است و بهترين الگوريتم براي تشخيص بيماري ديابت درخت تصميم بدست آمده است. واژه‌هاي كليدي: ديابت، داده‌كاوي، شبكه عصبي، درخت تصميم

192994

دانشگاه علم و صنعت ايران

مديريت فناوري اطلاعات

دكتر فتحيان