تخصيص انرژي آگاه ماشين هاي مجازي به ميزبان هاي فيزيكي در مراكز داده ابري با بهره گيري از الگوريتم نهنگ به منظور كاهش مصرف انرژي

كارشناسي ارشد

امروزه با توجه به نياز روزافزون به قدرت محاسباتي در حوزه فن‌آوري اطلاعات، توجه زيادي به مدل محاسبات ابري مي‌شود اين مسئله سبب تاسيس مراكز داده بزرگ در سراسر جهان شده است. مراكز داده‌اي كه انرژي الكتريكي بسيار زيادي را مصرف مي‌كنند كه اين مصرف بالا سبب بالارفتن هزينه آن‌ها مي‌شود. به همين دليل در محيط‌هاي محاسبات ابري بهره‌وري بالاي منابع اهميت زيادي پيدا كرده است. مهاجرت ماشين‌هاي مجازي، تجميع سرورها و خاموش كردن ماشين‌هاي فيزيكي بيكار به فراهم‌كنندگان محيط‌هاي محاسبات ابري كمك مي‌كند بهره‌وري منابع خود را بالا ببرند و در نتيجه مصرف انرژي مركز داده را نيز پايين بياورند. تا امروز روش‌هاي متنوعي براي جايابي ماشين‌هاي مجازي در محيط‌هاي محاسبات ابري ارائه شده‌اند. در عين حال پژوهشگران همواره به دنبال بالاتر بردن بهره‌وري منابع به منظور كم كردن مصرف انرژي در مراكز داده هستند. در اين پايان‌نامه ما سعي كرده‌ايم با ارائه يك روش جديد براي جايابي ماشين‌هاي مجازي با استفاده از الگوريتم بهينه‌سازي نهنگ مصرف انرژي را در مراكز داده كاهش دهيم و در نهايت ما اين سازوكار را در محيط شبيه‌سازي پياده‌سازي و ارزيابي كرده‌ايم. نتايج اين ارزيابي نشان مي‌دهد كه اين سازوكار قادر است مصرف انرژي را نسب به ديگر روشهاي مقايسه شده تا 29 درصد كاهش دهد.

192972

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار كامپيوتر

دكتر شريفي