تشخيص تومور (نودال) ريه با استفاده از يادگيري عميق

كارشناسي ارشد

سرطان ريه، يك بيماري خطرناك است و هر ساله موجب مرگ بيش از يك ميليون انسان در سراسر جهان مي شود. گاهي اوقات در ريه، بافت هاي مشكوكي مشاهده مي شود كه از آن ها با عنوان نودال ريه ياد مي شود. سرطان ريه در مراحل اوليه تشكيل شدن، به شكل نودال ريه مشهود است و براي تعيين اينكه آيا كسي به سرطان ريه مبتلا خواهد شد، بايد به دنبال مراحل اوليه ي تشكيل نودال هاي بدخيم بگرديم. نودال هاي ريوي انواع و اشكال مختلفي دارند و حتي تمامي آن ها بدخيم و سرطاني نيز نيستند. همين تفاوت بسيار زياد در شكل نودال ها و نيز كوچك بودن ابعاد آن ها موجب سخت تر شدن عمل تشخيص نودال ها شده است. در اين پايان نامه تلاش شده است تا با استفاده از روش هاي نوين و به ويژه الگوريتم هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق، به بررسي غربالگري سرطان ريه بپردازيم. در طي انجام اين پژوهش، يك سيستم تشخيص خودكار براي تشخيص نودال ريه، طراحي و پياده سازي شده است و جزئيات و توضيحات مربوط به آن، در اين پايان نامه آورده شده است. قسمت رمزگذار معماري مورد استفاده در شبكه ي پيشنهادي، از معماري NASNet برگرفته شده است و قسمت رمزگشا را با تحقيق و بررسي هاي فراوان، طراحي كرده ايم. در اين پروهش، از روش بخش بندي براي تشخيص نودال ريه استفاده شده است و شاخص دايس براي بخش بندي نودال ريه برابر با %69.96 است و حساسيت معماري پيشنهادي براي تشخيص نودال ريه برابر با 80.12% مي باشد. واژه‌هاي كليدي: سرطان ريه، نودال ريه، يادگيري عميق، يادگيري ماشين

192954

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك - سيستم هاي الكترونيك ديجيتال

دكتر كريم محمدي