• عنوان

    پردازش غيرمتمركز رويدادهاي پيچيده با استفاده از تجزيه و بخش‌بندي قواعد

  • نويسنده اصلي

    محمدعلي فردباستاني

  • مقطع تحصيلي
    دكتري
  • چكيده
    در سامانه‌هاي رويداد محور، هرگونه تغيير در وضعيت سامانه به‌صورت رويداد گزارش مي‌گردد. با بررسي و پردازش بهنگام اين رويدادها مي‌توان اطلاعاتي در سطوح بالاتر استحصال كرده و در صورت لزوم به تغييرات و اتفاقات سامانه واكنش مناسب داشت. به پردازش بهنگام رويدادها و شناسايي الگوهاي از پيش ‌تعريف‌شده از آن‌ها و استحصال اطلاعات در سطحي بالاتر از اطلاعات موجود در رويدادهاي اوليه، پردازش رويدادهاي پيچيده اطلاق مي‌شود. اين الگوها توسط قواعد قابل‌پردازش توسط سامانه‌هاي پردازش رويدادهاي پيچيده تعريف مي‌گردند. از سويي گسترش سامانه‌هاي رويداد محور، افزايش نرخ توليد رويدادها را به دنبال داشته‌است. از سوي ديگر گسترش نياز به پردازش رويدادها، موجب فراواني تعداد الگوهاي شناسايي رويدادها و پيرو آن فراواني تعداد قواعد پردازش رويدادهاي پيچيده شده است. بنابراين، در پردازش رويدادهاي پيچيده با استفاده از قواعد متعدد و در مواجهه با نرخ بالاي رويدادها، مقياس‌پذيري يك نيازمندي مهم است. مقياس‌پذيري عمودي و بهبود كارايي در يك سامانه‌ي متمركز، به دليل محدوديت‌هاي ارتقاء سخت‌افزار و مقياس‌پذيري آن، نيازمندي‌هاي پردازش رويدادهاي پيچيده در سامانه‌هاي مقياس بزرگ را برطرف نمي‌كند. بنابراين، نياز است كه راهكارهايي جهت مقياس‌پذيري افقي پردازش رويدادهاي پيچيده ارائه گردد. در اين رساله، ابتدا چارچوبي جهت مقياس‌پذيري افقي پردازش رويدادهاي پيچيده با استفاده از بخش‌بندي رويدادها و بخش‌بندي قواعد ارائه‌شده است. اين چارچوب مشتمل بر يك متدولوژي، مدل رياضي، معماري و محيط توسعه است. سپس، سازوكارهايي مبتني بر بخش‌بندي رويدادها، بخش‌بندي قواعد، تجزيه‌ي قواعد، و همچنين سازوكاري تركيبي با استفاده از چارچوب يادشده ارائه شده است. اين سازوكارها پس از پياده‌سازي مورد ارزيابي و تحليل قرار گرفته و با برخي كارهاي مشابه مقايسه شده‌اند. نتايج ارزيابي‌ها نشان مي‌دهد كه سازوكارهاي تطبيق‌پذير ارائه‌شده، مقياس‌پذيري تقريباً خطي به هنگام افزايش تعداد گره‌هاي محاسباتي داشته و همچنين توازن بار بهتر و نرخ خطاي خروجي كمتري در مقايسه با سازوكارهاي مشابه دارند.
  • شماره ركورد
    192901
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    نرم‌افزار
  • استاد راهنما
    دكتر محسن شريفي