پيگردي شرايط احساسي فرد حول محوريت ترس بر اساس متن توييت هاي آن فرد

كارشناسي ارشد

پردازش زبان هاي طبيعي يكي از زيرشاخه هاي با اهميت هوش مصنوعي است، پردازش زبان‌هاي طبيعي عبارت است از استفاده از رايانه براي پردازش زبان گفتاري و زبان نوشتاري، بدين معني كه رايانه‌ها را قادر سازيم كه گفتار يا نوشتار توليد شده در قالب و ساختار يك زبان طبيعي را تحليل و درك نموده يا آن را توليد نمايند. تجزيه و تحليل احساسات در متن مي تواند به تعيين نظرات و اهداف عاطفي نويسندگان كمك كند،كار هاي انجام شده بر روي تحليل احساسات در زبان فارسي به طور معمول بر شناخت احساسات مثبت يا منفي متمركز شده است، اين احساسات مثبت و منفي ميتواند به 6 احساس پايه‌اي، ترس، تعجب، خشم، شادي، غم، انزجار، تقسيم شود كه در زبان فارسي به تحليل اين 6 احساس در متون پرداخته نشده است. از آن جا كه استخراج احساسات از متن ها از اهميت زيادي برخوردار ميباشد و تا كنون استخراج 6 احساس پايه‌اي در زبان غير فارسي كار شده است و در رابطه با داده كاوي در زبان فارسي فقط به معقوله قطبيت مثبت و منفي پرداخته شده است و كمبود شدت احساسات مختلف در زبان فارسي ملموس ميباشد ، در اين پژوهش به استخراج ميزان شدت احساس ترس از متن توييتر پرداخته شد كه اين موضوع يكي از زيرشاخه هاي محاسبات عاطفي ميباشد، در اين رساله سعي شده است، در هر متن توييتر ميزان شدت احساس ترس و خشم مشخص شود.

192763

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر محمدرضا كنگاوري