سامانه پيشنهاد دهنده با استفاده از مدل سازي امتيازات ضمني كاربران با شبكه بيز

كارشناسي ارشد

با توجه به انباشت اطلاعات دربارهي كالا و خدمات مختلف در بستر اينترنت، بروز سامانه‌هاي پيشنهاد دهنده، بسط و گسترش آنها امري طبيعي مي‌باشد. تمركز ما در اين پژوهش بروي فيلم بوده كه تنوع فراواني دارد. بنابراين يافتن فيلم دلخواه براي كاربر با توجه به گستردگي گزينه‌ها و زمان اندك نياز به سامانه پيشنهاد دهنده در اين حوزه را توجيه مي‌كند. لذا در اين پژوهش در پي مدل سازي شباهت فيلم‌هاي مختلف با استفاده از توصيف متني آنها و گونه‌هاي سينمايي مربوطه مي‌باشيم. از ابن‌رو اقدام به طراحي و پياده‌سازي دو مدل بيزي مولد جهت اكتساب تشابه فيلم‌ها نموده‌ايم. مدل‌هاي ارائه شده در دسته مدل‌هاي موضوعي قرار گرفته و ماحصل آنها توزيع فيلم‌ها بروي موضوع‌هاي مختلف مي‌باشد. از توزيع بدست آمده توسط مدل‌هاي ارائه شده براي تغذيه مناسب مدل پسنمايي مشاركتي موضوع ها، در راستاي يادگيري فضاي نهان آيتم‌ها براي پيش‌بيني مورد پسند واقع شدن آيتم توسط كاربر، استفاده مي‌كنيم. براي ارزيابي مدل CTR از بخشي از مجموعه داده movielens-10M100K استفاده كرده كه 98.2 درصد تنك بوده و مجموعه داده اي ابعاد بزرگ و بسيار نا متعادل مي‌باشد. بدون حذف كاربران غير رايج دقت و بازخواني قابل قبولي براي CTR بدست مي‌اوريم. موضوع‌هاي حاصل از مدل‌هاي ارائه شده در اين پژوهش، ضمن حفظ نتايج رقابتي در پيش‌بيني درون ماتريسي، باعث بهبود قابل توجه در پيش‌بيني برون ماتريسي مي‌شوند. واژه‌هاي كليدي: سامانه پيشنهاد دهنده، شبكه مولد بيزي، مدل موضوعي.

192758

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر مرتضي آنالويي