عنوان
ارائه يك روش پيش بيني تحرك جديد در شبكه هاي سلولي با استفاده از شبكه هاي عصبي
نويسنده اصلي
سپيده ليموئي سيچاني
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
تشخيص تحرك يكي از كليدهاي توانمندسازي شبكه‌هاي خودسازمانده بصورت فعال مي‌باشد كه هدف آن مديريت موثر شبكه‌هاي سلولي نسل جديد مي‌باشد. پيش‌بيني مي‌گردد كه در اين شبكه‌ها، انبوهي از وسايل مختلف با تنوعي از تكنولوژي‌هاي متفاوت در كنار هم قرار خواهند گرفت. پيش‌بيني تحرك، روشي براي تخصيص آگاهانه منابع و انجام دست‌به دست‌دهي موثر كاربران شبكه مي‌باشد. در طرح پيشنهادي مي‌خواهيم از تركيب شبكه عصبي و مدل حركتي ذرات در روش بهينه سازي PSO براي پيش‌بيني حركت كاربران در يك شبكه سلولي بهره‌برداري كنيم. شبكه عصبي مي‌تواند با دقت بالايي به تشخيص زماني و مكاني سلول هدف يك كاربر بپردازد و از طرفي با لحاظ كردن پيش‌بيني شبكه عصبي به عنوان بهترين پاسخ سراسري و الگوي حركتي كل كاربران به عنوان بهترين پاسخ محلي در تغيير مكان ذرات PSO، توانسته‌ايم تكرارپذيري حضور كاربران در سلول‌هاي شبكه را در تصميم‌گيري و يافتن مكان بعدي يك كاربر لحاظ كنيم. بدين ترتيب با پيش‌بيني صحيح دست‌به‌دست‌دهي بعدي و تخصيص پيش از موعد منابع به سلول هدف، امكان افزايش كيفيت سرويس و بهره‌وري منابع ايجاد مي‌شود.
شماره ركورد
192321
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
شبكه هاي كامپيوتري
استاد راهنما
دكتر رضا برنگي