تخريب و بازسازي با شبكه هاي عصبي

كارشناسي ارشد

در شبكههاي پيچيده به دليك دامنه وسيع ارتباطي كه بين تمامي اعضاي يك شبكه وجوددارد، هرشبكه ممكن است دست خوش اختلالاتي شود كه تاثير آن درعملكرد كك شبكه شود. اين اختلالات بسته به نوع شبكه وكاركرد آن به دلايك مختلفي رخ ميدهند. امروزه بررسي جوانب مختلف آسيب درانواع شبكههاي پيچيده بيولوژيكي و غير بيولوژيكي نظر بسياري از محققان در علوم مختلف را به خود جلب كرده است. دراين پايان نامه ابتدا عملكرد و رفتارشبكه بيولوژيكي مغز درهنگام بازسازي آسيبهاي محلي رخ داده شده درآن، را به كمك يك شبكه عصبي مصنوعي ابتدايي و ساده شده درغالب دو ديناميك فضا-زماني مختلف مورد بررسي قرار داديم. به اين طريق روند ساده شده دونوع آسيب )محلي و آهسته( و همچنين )محلي و سريع( در مغز شبيه سازي شد. نتايج حاصك از شبيه سازي مطابق با يافتههاي تجربي در آسيبهاي ناشي از سكته مغزي و تومورها هستند. طبق نتايج حاصك شده بهنظر ميرسد كه بسته به سرعت رشد ضايعه، ممكن است معلوليت ناشي از ضايعات بزرگ كمتر از ضايعات كوچك باشد. در بخش بعدي، از مدل كامك شده شبكه مصنوعي بخش قبك كه شبكه عصبي پرسپترون چند لايه نام دارد، استفاده شد. اينبار آسيبهاي تصادفياي را در غالب دو نوع تخريب )حذف رندوم نود( و )حذف رندوم يال( به مدل جهان كوچك كه طيف وسيعي از سيستمهاي پيچيده بيولوژيكي و غيربيولوژيكي به كمك اين مدل قابك شبيه سازي و بررسي هستند، اعمال كرديم. سپس به كمك شبكه عصبي پرسپترون، آسيبهاي ايجاد شده را با درصد قابك توجهي بازسازي كرديم.

192315

دانشگاه علم و صنعت ايران

فيزيك حالت جامد

دكتر روح اله عبدالوهاب