قطعه بندي توده ها در تصاوير سه بعدي ABUSبه كمك يادگيري عميق

كارشناسي ‌ارشد

سرطان پستان دومين عامل مرگ زنان در جهان است. بيش از ٪ ٨زنان در طول زندگͬ خود از اين بيماري رنج مͬ برند. اين بيماري هر چه زودتر تشخيص داده شود، احتمال موفقيت درمان آن بيشتر خواهد بود. ي ͬͺاز روش هاي تشخيص سرطان پستان بررسͬ تصاوير ماموگرافͬ است. امروزه بدليل مشͺلات ماموگراف،ͬ استفاده از تصاوير فراصوت براي تشخيص سرطان پستان در حال افزايش است. ي ͬͺاز انواع سيستم هاي تصوير برداري پستان، ١ ABUSاست. اين نوع تصويربرداري داراي مزاياي زيادي نسبت به ماموگرافͬ و ساير روش هاي تصويربرداري فراصوت است. طراحͬ ي ͷسيستم تشخيص به كم ͷكامپيوتر براي تحليل تصاوير فراصوت در كنار رايج شدن اين نوع تصويربرداري ضروري است. اين سيستم ها معمولا داراي چهار بخش پيش پردازش، قطعه بندي، استخراج ويژگͬ و طبقه بندي هستند. افزايش دقت قطعه بندي باعث افزايش دقت در كل سيستم مͬ شود. در اين بخش مرزبندي بين ناحيه ي مشͺوك و بافت اطراف آن مشخص مͬ شود. تاكنون روش هاي بسياري براي قطعه بندي تصاوير پزش ͬͺبه كار برده شده است كه ي ͬͺاز آن ها استفاده از شبͺه هاي عصبي است. در اين پژوهش با استفاده از ي ͷشبͺه عصبي عميق كه از معماري U-netبهره مͬ برد توده هاي سرطانͬ در تصاوير ABUSقطعه بندي شده اند. در اين روش جهت بهبود عملͺرد شبͺه از رويͺردي جديد براي پس پردازش استفاده شده است. همچنين با اضافه كردن ي ͷكانال موازي با كانال اصلͬ به معماري ، U-netعملͺرد شبͺه بهبود داده شده است. مجموعه دادگان مورد استفاده از ٣٢بيمار جمع آوري شده است و شامل ۵٠توده ) ٣٨توده بدخيم و ١٢توده خوش خيم( است. براي ارزيابي دقت قطعه بندي از معيار ضريب Diceاستفاده شده است. دقت به دست آمده روي مجموعه دادگان مورد استفاده در اين پژوهش ٠/٧٧است. اين دقت از تمامͬ روش هاي ارائه شده براي قطعه بندي تصاوير سه بعدي ABUS در پژوهش هاي پيشين بالاتر است

192296

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر محسن سرياني