تشخيص نشتي خطوط لوله انتقال نفت وگاز با استفاده از روش هاي زمان واقعي

كارشناسي ارشد

در حال حاضر در سراسر دنيا از شبكه‌هاي عظيم خطوط لوله، براي انتقال و توزيع گاز طبيعي، نفت خام و ساير محصولات سبك نفتي استفاده مي‌شود. پديده نشت يكي از مهم‌ترين مسائلي است كه از لحاظ ايمني عملكرد خطوط لوله را تحت تأثير قرار مي‌دهد. وقوع نشت مخاطرات بسياري اعم از آلودگي‌هاي زيست محيطي، اتلاف سرمايه و تلفات جاني را سبب مي‌شود. بنابراين نظارت بر خط لوله و شناسايي نشت از اهميت ويژه‌اي برخوردار مي‌باشد، اين امر سبب پيدايش روش‌هاي متنوع براي پياده‌سازي سامانه‌هاي شناسايي نشت شده است. هر يك از آنها داراي مزايا و معايبي مي‌باشند. در اين تحقيق روش‌هاي مختلف تشخيص نشتي معرفي و بررسي شده‌اند. پس از بررسي روش‌هاي موجود، با استفاده از شبكه‌هاي عصبي، روشي نرم‌افزاري مبتني بر اندازه‌گيري پارامترهاي خط لوله طراحي شده است. در اين روش از سه شبكه مجزا براي شناسايي نشتي، موقعيت مكاني نشت و تخمين نرخ دبي نشت استفاده گرديده است. داده‌هاي مورد استفاده براساس شبيه‌سازي خط لوله غرب كارون- اميديه در نرم‌افزار‌ اُلگا بدست آمده اند. اثر نويز بر روي داده‌هاي ورودي و عملكرد هر يك از شبكه‌ها مورد بررسي قرار گرفته است. شبكه اول عهده دار شناسايي شرايط نرمال و نشت مي‌باشد، اين شبكه در غياب و حضور نويز به ترتيب قادر به شناسايي صحيح 100% و 96.6% از الگوهاي تعريف شده مي‌باشد. شبكه دوم وظيفه شناسايي موقعيت مكاني نشت را برعهده دارد كه در غياب و حضور نويز به ترتيب قادر به شناسايي صحيح 100% و 96% از الگوهاي مكاني تعريف شده مي‌باشد. شبكه سوم براي تخمين نرخ دبي نشت طراحي شده است، اين شبكه قادر به تخمين دبي نشت‌هاي كوچك تا 1% دبي ورودي مي‌باشد. تخمين دبي نشت با ميانگين مربعات خطاي 0.58، از ميانگين دقتي برابر با 1.31%، در نقاط مختلف خط لوله برخوردار است. واژگان كليدي: شناسايي نشت، شناسايي الگو، موقعيت يابي نشت، نشت در خطوط ‌لوله، شبكه عصبي

192290

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر سيد حسن هاشم آبادي

كنترل

دكتر عليرضا محمد شهري