پيش بيني تغييرات قيمت سهام با استفاده از تكنيك هاي تحليل احساسات

كارشناسي ارشد

چكيده بازار و اقتصاد از عوامل مهم رفاه يك جامعه هستند. از آنجا كه درك كردن و فهميدن حركت بازار قدرت پيشبيني آيندهي بازار را در اختيار ما قرار ميدهد، مطالعهي بازار و يادگيري نحوهي حركت آن يك موضوع كليدي محسوب ميگردد. قابليت پيشبيني بازار با توانايي توليد ثروت از طريق دوري كردن از ضرر و بدست آوردن ارزش در بازار برابر است. اين پيشبيني به ما توانايي انجام معامله و كسب سود از اين سيستم را اعطا مينمايد. پژوهشهاي زيادي براي پيشبيني وضعيت بازار با استفاده از روشهاي يادگيري ماشين انجام شده است. در دههي اخير استفاده از روشهاي پردازش متن براي پيشبيني قيمت سهام مورد توجه محققان قرار گرفته است. در اين پاياننامه، با ارائهي يك روش تحليلاحساسات بيناظر در زبان فارسي )براي استخراج اطالعات از متن( و استفاده از يك شبكهي عصبي فازي خودسازمانده روشي بيناظر را براي پيشبيني ارزش سهام پيشنهاد ميكنيم. نتايج آزمايشها از طرفي بيانكنندهي برتري مطلق الگوريتم تحليل احساسات بيناظر ارائه شده نسبتبه مرزهاي دانش زبان فارسي، و از طرف ديگر بيانگر برتري روش پيشبيني ارزش سهام ارائه شده نسبت به روش مبنا )شبكهي عصبي فازي خودسازمانده بدون تحليل احساسات( است. واژههاي كليدي: قيمت سهام، تحليلاحساسات، پيشبيني بورس، شبكهي عصبي فازي خودسازمانده، شبكه هاي اجتماعي

192095

دانشگاه علم و صنعت ايران

هوش مصنوعي

دكتر بهروز مينايي