• عنوان

    بروز رساني مدل سازه اي با كمك تابع چند هدفه مبتني بر داده هاي مودال براي شناسايي آسيب در سازه هاي بلند مرتبه

  • نويسنده اصلي

    زهره عجم

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    چكيده سازه¬هاي عمراني در طول عمر مفيد خود، ممكن است به دلايل مختلفي دچار خرابي شده و ديگر آن كارايي لازم را كه مد نظر طراح بوده است نداشته باشند. از اين رو بنظر مي¬رسد كه شناسايي بهنگام آسيب، جهت استفاده بهينه از سازه در طول عمر مفيد خود و جلوگيري از خسارات بيشتر كه در مواردي مي¬تواند منجر به فروريزش كلي سازه شود، امري ضروري است. روش¬هاي گوناگوني براساس خصوصيات مختلف سازه اعم از استاتيكي و ديناميكي، براي شناسايي خرابي سازه¬اي مطرح است. در اين ميان روش¬هاي متكي بر داده¬هاي ديناميكي يا همان خواص مودال سازه به ميزان مناسبي به خرابي¬هاي سازه حساس هستند. فرآيند مقايسه اختلاف ميان داده¬هاي ديناميكي سازه تجربي و تحليلي و به حداقل رساندن آن، بروز رساني مدل نام دارد. در واقع بروز رساني مدل، يك مسأله بهينه¬يابي است كه در آن خصوصيات مكانيكي سازه به عنوان متغيرهاي بهينه¬يابي تعريف مي¬شود و به كمك آن مي¬توان كيفيت آسيب و خرابي را در سازه آشكار نمود. در اين تحقيق با تعريف دو تابع هدف بر اساس پارامترهاي ديناميكي فركانس طبيعي و ماتريس شكل مودي سازه به تشخيص محل و شدت خرابي پرداخته شده است. براي بهينه¬يابي همزمان اين توابع از الگوريتم ژنتيك چند هدفه NSGA-II استفاده شده است. از مزاياي الگوريتم¬هاي چند هدفه نسبت به تك هدفه ضمن توانايي اين الگوريتم¬ها در حل مسائل گوناگون از جمله مسائل غيرمحدب كه بسياري از جواب¬هاي بهينه در استفاده از الگوريتم¬هاي تك هدفه ديده نمي¬شوند، مي¬توان به دقت در نتايج بدست آمده و سرعت بالاي همگرايي اشاره كرد. كارايي و دقت روش پيشنهادي با ارزيابي خرابي با سناريوهاي مختلف و شدت¬هاي مختلف و همچنين بررسي روش در حضور نوفه، در پنج سازه ساده تا پيچيده كه به روش اجزاء محدود مدلسازي شده¬اند، مورد بحث قرار گرفته است. سپس نتايج بدست آمده از اين مدلسازي¬ها با نتايج ساير مطالعات انجام شده در اين حوزه مقايسه شده است. همگرايي سريعتر با حفظ دقت تشخيص محل و شدت خرابي حتي در حضور نوفه از نتايج بدست آمده از مطالعه حاضر مي¬باشد. واژه‌هاي كليدي: تشخيص خرابي، بروز رساني مدل، داده¬هاي مودال، مدل اجزاء محدود، بهينه¬يابي چند هدفه، الگوريتم ژنتيك NSGA-II.
  • شماره ركورد
    192068
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    مهندسي زلزله
  • استاد راهنما
    دكتر غلامرضا قدرتي اميري