عيب يابي هوشمند ماشين دوار با استفاده از شبكه عصبي عميق

كارشناسي ارشد

با توجه به پيشرفت‌هاي صورت گرفته در صنعت و توسعه خودكارسازي صنعتي، مي‌توان فهميد كه انسان هميشه در تلاش بوده است كه كارها به‌صورت خودكار انجام شود و نياز به انجام دستي كارها كاهش يابد. در اين پژوهش به عيب‌يابي يكي از پراستفاده‌ترين اجزاي صنعت يعني ماشين دوار مي‌پردازيم. طبق آمار موجود ياتاقان يكي از قسمت‌هاي ماشين دوار است كه بيشترين پتانسيل خراب شدن را دارد، بنابراين روشي ارائه خواهد شد تا با استفاده از حسگرهاي لرزش و به‌صورت خودكار عيب‌يابي و جداسازي عيب اين قسمت از ماشين دوار به بهترين شكل ممكن انجام شود. روش پيشنهادي براي اين كار استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق هست كه يكي از به‌روزترين روش‌هاي عيب‌يابي است كه از سال 2015 به بعد با توجه به پيشرفت‌هاي صورت گرفته در عرصه سخت‌افزارهاي پردازشي و همچنين نرم‌افزارهاي موجود قابل‌استفاده شده است. در اين پايان‌نامه شبكه‌هاي عصبي عميق اتوانكودري ازجمله اتوانكودر ساده پشته‌اي، اتوانكودر پراكنده پشته‌اي، اتوانكودر نويززداي پشته‌اي و اتوانكودر پراكنده نويززداي پشته‌اي موردبررسي قرار خواهد گرفت. همچنين مقايسه‌اي با شبكه‌هاي عصبي كم‌عمق صورت گرفته است تا طي يك چارچوب برابر، بتوانيم دقت آموزش و آزمايش و همچنين توانايي جداسازي عيب را باهم مقايسه كنيم.

191875

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر ناصر مزيني

كنترل

دكتر جواد پشتان