خوشه‌بندي اوليه ضربان قلب پاتولوژي روي گره‌هاي حسگر بي‌سيم بدن

كارشناسي ارشد

در زندگي ماشيني امروزه، بيماري‌هاي قلبي و عروقي اولين علت مرگ و مير در جهان است. سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام، نقش به‌سزايي در خصوص تحليل رفتار الكتريكي قلب و بيماري‌هاي مربوط به اين عضو حياتي بدن انسان، دارند. از اين‌رو، تحقيقات بسياري در ارتباط با به‌دست آوردن سيگنال‌هاي قلبي، پردازش آنها و تحليل رفتار قلب انجام مي‌شود. يكي از راه‌هاي كاهش فوت بر اثر بيماري قلبي، زندگي هوشمند است. شبكه‌هاي حسگر بي‌سيم بدن، نقش بي‌بديلي در اين خصوص دارند. هر فرد بيمار با استفاده از اين شبكه، مي‌تواند سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام خود را براي پزشك معالج و يا نزديك‌ترين كلينيك درماني محل زندگي خود، ارسال نمايد. محدوديت در انرژي مصرفي گره‌هاي حسگر بي‌سيم بدن، باعث شده است تا اين تجهيزات نتوانند نقش خود را به صورت كامل ايفا نمايند. براي كاهش انرژي مصرفي گره‌هاي حسگر، از تكنيك پردازش سيگنال بر روي گره‌ها، هم‌زمان با به دست آوردن سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام بدن بيمار، استفاده شده است. در اين پروژه، براي اولين بار با استفاده از شبكه‌هاي عصبي بازگشتي، به تحليل سيگنال‌هاي الكتروكارديوگرام و طبقه‌بندي آن، پرداخته‌ايم. با استفاده از روش پيشنهادي در اين پژوهش و به‌وسيله نرم افزار محاسباتي متلب، طبقه‌بندي سيگنال‌هاي سالم و بيمار به صحت 94.8 درصد انجام شده است. همچنين در خصوص تشخيص سيگنال‌هاي قلبي فرد بيمار، در بهترين شبكه آموزش داده شده در اين پروژه، به صحت 98.4 درصد رسيده‌ايم. با استفاده از مدل پيشنهادي در اين پروژه، كاهش مصرف انرژي در انتقال اطلاعات از گره‌هاي حسگر بي‌سيم يدن، به 62.7 درصد رسيده است.

191781

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك

دكتر سيد حجت سبزپوشان