ارائه مدل تركيبي جهت پيش بيني ميزان وفاداري پذيرندگان پايانه هاي فروشگاهي مبتني بر روند تراكنش هاي دستگاه هاي كارت خوان

كارشناسي ارشد

طراحي مدلهاي پيش بيني رفتار مشتريان با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي، بانك ها را قادر مي سازد تا پيش از رويگردان شدن مشتريان بدلايل مختلف، آنها را شناسايي كرده و به موقع مشكلات آنان را رفع نمايند. در اين پژوهش، دو مدل براي پيش بيني وفاداري پذيرندگان پايانه هاي فروشگاهي بر اساس تراكنش هاي آنها ارائه شده است. اين مدلها بر اساس متدولوژي استاندارد CRISP-DM انجام گرفته و داده هاي مورد نياز از پايگاه داده هاي يكي از بانك هاي خصوصي كشور استخراج شده است. براي تحليل داده ها از نرم افزارClementine 14 استفاده شد تا با استفاده از تكنيك¬هاي كشف دانش در پايگاه داده مانند خوشه¬بندي به كمك الگوريتم k-means داده¬ها بر اساس ويژگي¬هايي مهم مانند: تعداد تراكنش در ماه جاري، تعداد تراكنش در ماه قبل خوشه¬بندي شده تا وضعيت هر يك از پايانه¬ها در هر يك از ماه هاي سال مشخص گردد . شاخصهاي كليدي مهم از ميان داده هاي موجود تعيين و به كمك آنها شاخص هاي جديدي بنام شاخصهاي وفاداري تعريف شد.و نهايتا با كمك تكنيكهاي پيش بيني (رگرسيون گام به گام و درخت تصميم) ميزان وفاداري هريك از پذيرندگان مشخص گرديد. اين پژوهش از نظر هدف، كاربردي توصيفي و از نظر گرد آوري داده ها، پژوهشي اسنادي است. مدلهاي طراحي شده، پي اس پي ها (PSP) را قادر مي سازد تا بر اساس پيش بيني هاي صورت گرفته مشترياني را كه احتمال مهاجرت به ساير بانكهاي رقيب را دارند شناسايي كرده اقدامات لازم پيش گيرانه را به اجرا گذارند.

191730

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر روزبه قوسي

مديريت

دكتر عبد الرحمن حائري