طراحي شتاب دهنده FPGAبراي دسته بندي ECG و پياده سازي بصورت سيستم روي تراشه

در سال‎هاي گذشته با توجه به نياز بشر براي افزايش سرعت پردازش و كاهش توان، استفاده از شتاب‎دهنده‎هاي FPGA مرسوم شده است. شتاب‎دهنده FPGA سخت افزاري است كه به عنوان كمك پردازنده در كنار هسته اصلي (CPU) قرار مي‎گيرد و به تسريع عمليات كمك مي‎كند. بخشي از پردازش سيگنال را دسته‎بندي كننده‎ها تشكيل مي‎دهند كه به عنوان ابزاري دقيق و سريع براي دسته‎بندي و پردازش سيگنال‎ها مورد استفاده قرار گرفته‎اند. دو دسته‎بندي كننده معروف SVM و شبكه عصبي است. اگرچه شبكه‎هاي عصبي داراي دقتي كمتر از SVM ها هستند، اما ساختار و معماري آنها به نحوي است كه مي‎توانند به سرعت بيشتري براي محاسبه دست پيدا كنند. در اين پايان‎نامه يك شبكه عصبي بصورت شتاب‎دهنده براي كمك به پردازش سيگنال‎هاي ECG روي FPGA پياده مي‎شود. اين كمك پردازنده با ابزار سنتز سطح بالا (HLS) مدل شده و در مقايسه با شتاب‎دهنده مشابه SVM ، 394 برابر توان عملياتي دارد. اين كار 5 ميليون سيگنال ECG را در ثانيه دسته‎بندي مي‎كند.

191688

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك ديجيتال

دكتر علي صدر