تلفيق اطلاعات اكوكارديوگرافي و الكتروكارديوگرام به منظور تشخيص هايپرتروفي قلب ناشي از بيماري كارديوميوپاتي هايپرتروفيك و فشار خون سيستميك

يش‎تر بيماري‎هاي قلبي با استفاده از سيگنال الكتروكارديوگرام و تصاوير اكوكارديوگرافي تشخيص داده مي‎شوند. از آن‎جا كه تفسير و تحليل اطلاعات بيمار، به تجربه شخص وابسته است و براي تشخيص صحيح زمان زيادي لازم مي‎باشد لذا كمي كردن بخشي از تشخيص مي‎تواند كمك بسزايي به پزشك محسوب شود. تشخيص خودكار هايپرتروفي بطن چپ ناشي از بيماري كارديوميوپاتي هايپرتروفيك و فشار خون سيستميك با استفاده از اطلاعات حاصل از سيگنال الكتروكارديوگرام و تصاوير اكوكارديوگرافي، مي‎تواند به پزشك در تشخيص كمك نمايد. در اين پژوهش به منظور تشخيص هايپرتروفي بطن چپ ناشي از بيماري HCM و فشار خون سيستميك، ابتدا ويژگي‎هاي كرنش و نرخ كرنش سيستول و دياستول در نواحي راسي و پاييني ديواره‎هاي جانبي و جداري از تصاوير اكوكارديوگرافي و ويژگي‎هاي زماني و دامنه‎اي سيگنال ECG استخراج شد. پس از استخراج ويژگي به منظور انتخاب ويژگي‎هاي با كارايي بيش‎تر در تشخيص، از انتخاب ويژگي استفاده شد و در نهايت طبقه‎بندي با طبقه‎بندي كننده ماشين بردار پشتيبان و درخت تصميم‎گيري انجام شد. در اين پژوهش نشان داده شد بهترين طبقه‎بندي با 3 ويژگي انتخاب شده با معيار فيشر از ويژگي‎هاي سيگنال ECG، با طبقه‎بندي كننده درخت تصميم‎گيري با دقت 06/78% و معيار F 17/79 % و بهترين طبقه‎بندي با استفاده از 7 ويژگي انتخابي با روش ريليف از ميان ويژگي‎هاي كرنش و نرخ كرنش با طبقه‎بندي كننده ماشين بردار پشتيبان با دقت 41/76% و معيار F 83/65 % است. اما بهترين طبقه‎بندي با 2 ويژگي انتخاب شده از ويژگي‎هاي تركيب سيگنال ECG و ويژگي‎هاي ميانگين كرنش و ميانگين نرخ كرنش با دقت 86/85 % و معيار F 14/86 % است. بنابراين طبق نتايج مشخص شد كه تلفيق ويژگي‎هاي اكوكارديوگرافي و الكتروكارديوگرام باعث بهبود تشخيص مي‎شود.

191619

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي پزشكي - بيوالكتريك

دكتر حميد بهنام