تشخيص نوع اتصال پروتئين ها با استفاده از نگاشت هاي شناختي فازي

كارشناسي ارشد

امروزه هوش مصنوعي در بسياري از زمينه¬هاي علوم كامپيوتر و مهندسي به يك ابزار ضروري و قدرتمند تبديل شده است. يادگيري ماشين كه زير مجموعه¬ي هوش مصنوعي به حساب مي¬آيد، براي اهداف متفاوتي مانند كلاس¬بندي، پيش¬بيني سري¬هاي زماني، خوشه¬بندي و... به¬كار برده مي¬شوند. يادگيري ماشين در حوزه¬ي مهندسي پزشكي نقش زيادي در تصميم¬گيري، تشخيص و ارائه¬ي راه¬حل براي بيماري¬ها از طريق تصاوير پزشكي، اطلاعات پزشكي، سيگنال¬هاي پزشكي شامل سيگنال قلب، سيگنال مغز و... دارد. بيوانفورماتيك يا اطلاعات پزشكي، دانشي نوين و تلفيقي از علوم زيست¬شناسي و كامپيوتر است. در حقيقت پيشرفت¬هاي علمي بشر در زمينه¬ي زيست¬شناسي و ظهور فناوري¬هاي جديد در زمينه¬ي ذخيره، پردازش و بازيافت داده¬ها سرنوشت اين علوم را به هم گره زد تا در مدتي كوتاه حجم اطلاعات علمي زيست¬شناسي و ارزش آن¬ها چند برابر گردد. در اين پايان¬نامه قصد داريم كاربرد هوش مصنوعي و نحوه¬ي كمك اين علم در حوزه¬ي اطلاعات پزشكي يا همان بيوانفورماتيك را مورد بررسي قرار دهيم. تمركز اين پايان¬نامه هم بر روي مدل ارائه شده براي كلاس¬بندي داده¬هاي در دسترس پزشكي (بيوانفورماتيك) و همچنين تمركز روي حوزه¬ي بيوانفورماتيك به صورت خاص مي¬باشد كه از ابتدا روند يك پروژه مربوط به بيوانفورماتيك را بررسي مي¬كنيم.

191506

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك

دكتر كريم محمدي