عنوان
مكان‌يابي فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي با استفاده از روش‌هاي يادگيري ماشين و داده‌هاي سيستم اطلاعات جغرافيايي در تهران
نويسنده اصلي
اميرمحمد اسماعيلي سيكارودي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
اين تحقيق با هدف مكان‌يابي فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي با در نظر گرفتن پيچيدگي‌هاي شهري انجام گرفته است. فرايند مكان‌يابي شامل شبيه‌سازي، توليد نقاط كانديد و مدل خطي برنامه‌ريزي عدد صحيح مي‌باشد. در بخش شبيه‌سازي، هدف رسيدن به حداكثر دقت و در نظر گرفتن بيشترين پيچيدگي‌ها با توجه به داده‌هاي موجود مي‌باشد. بخش شبيه‌سازي شامل ارتباط بين رقبا، ميزان گردشگر جذب شده و تقاضاي جذب شده با توجه به طبقه ي اجتماعي مي‌باشد. بخش توليد نقاط كانديد تلاش دارد بار مدل رياضي را كاهش دهد به‌گونه‌اي كه تعداد معقولي نقطه‌ي كانديد در زمان معقول و با كيفيت مناسب و با در نظر گرفتن رقبا توليد كند تا وارد مدل رياضي شوند. خوشه‌بندي وزن دار، الگوريتم ژنتيك با طول متغير، درخت آر استار و الگوريتم هيوريستيك براي اين منظور استفاده شدند. مدل رياضي رابط بين شبيه‌سازي و مسئله‌ي مكان‌يابي و ساير سياست ها مانند سرمايه‌گذاري، انبارداري و غيره مي‌باشد. هدف اين تحقيق ارائه‌ي يك چرخه ي كامل براي مكان‌يابي و سياست گذاري تجهيزاتي مي‌باشد كه دسترسي ها از طريق برداري ميسر مي‌باشد كه در اين تحقيق مطالعه‌ي موردي درباره ي مكان‌يابي فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي در فضاي شهري و راه‌هاي دسترسي خيابان مي‌باشد. عوامل مختلف و مؤثر بر پيش‌پردازش داده‌ها، شبيه‌سازي و توليد نقاط كانديد مورد بررسي قرار گرفته است. بر طبق نتايج، به طور كلي روش خوشه‌بندي وزندار مناسب تشخيص داده نشد درحالي‌كه در نظر گرفتن نواحي شهرداري به عنوان خوشه بر روي مرز كارايي قرار گرفت. درخت آر استار مي‌تواند از پيچيدگي مسئله بكاهد اما با كوچك تر شدن برگ هاي درخت، در نهايت درخت به داده‌هاي اصلي همگرا مي‌شود كه مسئله غيرقابل‌حل از نظر منابع كامپيوتري خواهد شد. روش هيوريستيكي ارائه‌شده بهتر از ساير روش‌هاي عمل مي‌كند زيرا در حالات مختلف همچنان بر روي مرز كارايي قرار مي‌گيرد.
شماره ركورد
191404
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
استاد مشاور
دكتر ماكويي
رشته تحصيلي
بهينه سازي سيستم ها
استاد راهنما
دكتر قوسي