ارائه روش محاسبه اعتماد براي كاربرد در اينترنت اشيا

اينترنت اشيا فناوري نو‌ظهوري است كه در آينده‌ي نه چندان دور با اتصال سراسري اشيايي هم‌چون لوازم منزل، سيستم‌هاي تهويه، ماشين‌آلات صنعتي و كشاورزي، حس‌گرها، خودروها و هر آنچه كه يك شي تلقي مي‌شود؛ موجب سهولت انجام وظايف انساني خواهد شد. در سيستم‌هاي اينترنت اشيا كيفيت سرويس‌هاي فراهم‌شده و معتبر بودن داده‌هاي مورد استفاده براي تصميم‌گيري در كاربردهاي مختلف اهميت بالايي دارند. گره‌هاي مخرب و اشيا مي‌توانند با ارائه‌ي داده‌ها و ارزيابي‌هاي نامعتبر در مورد يك سرويس، باعث پايين آمدن كيفيت و تجربه‌ي آن سرويس براي ساير گره‌ها در يك سيستم اينترنت اشيا شوند. يكي از راه‌كارهاي ممكن براي اين مسئله، مديريت اعتماد است. تمركز بيش‌تر روش‌هاي ارائه شده براي محاسبه‌ي اعتماد در اينترنت اشيا، بر روي محاسبه‌ي اعتماد موجوديت‌هاي يك سيستم است؛ يعني گره‌هاي موجود در يك سيستم كه مشاهده‌ها و توصيه‌هاي خود را ارائه مي‌كنند. در اينترنت اشيا، داده‌ها از حس‌گرهاي فيزيكي جمع‌آوري شده و براي استفاده در عمل‌گرها به كار خواهند رفت. بنابراين قابل اعتماد بودن داده‌هاي جمع‌آوري شده يا اعتمادپذيري داده، در اينترنت اشيا يك موضوع مهم تلقي مي‌شود. در اين پژوهش روشي براي محاسبه‌ي اعتماد ارائه شده است كه علاوه بر محاسبه‌ي اعتماد موجوديت‌ها در يك كاربرد اينترنت اشيا، به محاسبه‎ي اعتمادپذيري داده در اين كاربرد نيز بپردازد. به اين منظور، به ارائه‌‌ي مراحل محاسبه‌ي اعتماد، با در نظر گرفتن ارتباط بين اعتمادپذيري داده و اعتماد موجوديت پرداخته شده‌است. با توجه به اين مراحل، يك روش محاسباتي براي محاسبه‌ي اعتماد در كاربردهاي جمع‌آوري داده در اينترنت اشيا، ارائه شده‌است. در اين روش، براي محاسبه‌ي اعتماد موجوديت‌ها از يك روش مبتني بر يادگيري بيزي، و براي محاسبه‌ي اعتمادپذيري داده از قانون تركيب نظريه‌ي دمپستر-شيفر استفاده شده‌است. براي آزمايش روش محاسبه‌ي اعتماد پيشنهادي، به انجام مطالعه‌ي موردي و شبيه‌سازي اين روش در سناريوي پاركينگ هوشمند پرداخته شد و به بررسي مقدار همگرايي و زمان همگرايي اعتماد در حضور رفتارهاي مخرب و ميزان تطبيق‌پذيري اين روش پرداخته شده‌است. روش محاسبه‌ي اعتماد ارائه شده از نظر مقدار همگرايي اعتماد در حضور رفتارهاي مخرب با يك روش مشابه محاسبه‌ي اعتماد در اينترنت اشيا، كه اعتماد را براي موجوديت‌ها و براي داده‌ها محاسبه مي‌كند، مقايسه شده‌است كه نتايج حاصل، نشان‌دهنده‌ي عملكرد مناسب روش ارائه شده در حضور رفتارهاي مخرب است.

191365

دانشگاه علم و صنعت ايران

شبكه هاي كامپيوتري

دكتر احمد اكبري ازيراني - دكتر وصال حكمي