طراحي سيستم پيش بيني و شناسايي كننده حمله اپيلپتيك منطبق با طبيعت سيگنال الكتروانسفالوگرام و نرخ خطاي مثبت پايين

كارشناسي ارشد

تلاش در راستاي طراحي الگوريتمي ساده و هماهنگ با طبيعت سيگنال الكتروانسفالوگرام ،هدف ما در اين پروژه براي بررسي تغييرات سيگنال در طي مراحل حملات اپيلپتيك ميباشد. در اين تحقيق با در نظر داشتن اين دو هدف مهم، به طراحي سيستم پيشبيني و شناسايي كننده حمله پرداخته شده است. ميزان قابليت اطمينان سيستم با استفاده از شاخصهاي منطبق با طبيعت سيگنال الكتروانسفالوگرام به صورت چشمگيري افزايش يافته است. به علاوه، ميزان صحت نتايج به دست آمده با در نظر گرفتن ساختارهاي حمله متفاوت در بيماران مختلف بهبود يافته است. در طراحي سيستم پيشبيني حمله پيشنهادي از يك تحليل چند-متغيره بهره برده شده است. شاخص مورد بررسي ما در طراحي اين سيستم، تغييرات ميزان همگامي شبكه نروني مغز ميباشد. محاسبه ميزان همگامي بر 94 پايه همگامي مبتني بر رخداد طرحريزي شده است. با استفاده از اين روش ما توانستهايم به حساسيت % و .3 دقيقه دست يابيم. نرخ خطاي 51 براي محدوده پيشبيني حمله متوسط برابر با ، نرخ خطاي مثبت برابر با صفر ميزان قابليت اطمينان هشدارهاي وقوع حمله اعلام شده توسط ، مثبت بسيار پايين به دست آمده در اين روش سيستم را بالا ميبرد. از سوي ديگر، محدوده پيشبيني حمله با طول مناسب امكان استفاده از درمانهاي دارويي براي پيشگيري و يا تخفيف شدت حمله را فراهم ميآورد. علاوه بر استفاده از درمانهاي دارويي براي مقابله با حملات اپيلپتيك، ميتوان از تحريك الكتريكي مغز براي تخفيف و كاهش طول حمله و يا برش قسمت مولد حمله در مغز براي درمان بيماري اپيلپسي نيز استفاده نمود. به منظور استفاده از روشهاي درماني ذكر شده، بايد وقوع حمله اپيلپتيك با كمترين ميزان تأخير ممكن شناسايي شود. در راستاي رسيدن به اين هدف، ما با استفاده از يك شاخص آماري تركيبي توانستهايم ميزان تأخير متوسط % و نرخ 100 كاهش دهيم. از ديگر مزاياي سيستم طراحي شده ميتوان به حساسيت 475msشناسايي حمله را خطاي مثبت در حد صفر نيز اشاره كرد.

191278

دانشگاه علم و صنعت ايران

الكترونيك

دكتر سيد محمد رضا موسوي ميركلايي